一、 hadoop 生态概况 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解...[作者空间]
一、XGBoost参数解释 XGBoost的参数一共分为三类： 通用参数：宏观函数控制。 Booster参数：控制...[作者空间]
1. 什么是 GAN？ 好了，GAN 如此强大，那它到底是一个什么样的模型结构呢？我们之前学习过的机器学习或者神经...[作者空间]
1、亚马孙数据格式 亚马逊数据集包含产品评论和产品原始数据，用作基准数据集。 我们对名为Electronics的子...[作者空间]
一、绪论 1、词无语义 图像和语言领域：基本数据是信号数据，可以通过距离度量判断信号是否相似。文本是符号数据，字面...[作者空间]
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第一步：安装brew(如果电脑已经有brew可略过) 在终端输入： 第二步：用brew 安装cmake 第三部：配...[作者空间]
从事iOS两年，转算法工程师的历程。这次主要想分享内推阿里巴巴智能事业服务部的面试经验，三面挂~，发出来分享一下，...[作者空间]
来源三个文档: DecisionTree, XGBoost, LightGBM。 Decision Tree 地址...[作者空间]
真实的后验概率相匹配-常用的三种校准方法输出校准的目的• 分类器的输出有三种形式 – 直接的类标号– 数值型的sc...[作者空间]
一、beta分布 首先必须理解beta分布，beta分布是贝叶斯平滑的核心伯努利分布、二项分布、Beta分布、多项...[作者空间]
因子机深入解析[作者空间]
原文地址此文是见过解释熵最透彻的文章~~[作者空间]
一、看文章 “熵”不起：从熵、最大熵原理到最大熵模型（一）“熵”不起：从熵、最大熵原理到最大熵模型（二）“熵”不起...[作者空间]
一、综述XGBoost 很多方法并非XGBoost第一次提出，当然也不是说XGBoost没改进，可以说XGBoos...[作者空间]
（1）什么是正则化 1、从结构风险化角度，解释什么是正则化 经验风险其实就是样本本身带来的误差。结构风险就是学习器...[作者空间]
一、信息熵 信息熵公式：代表随机变量不确定度的度量不确定性的变化跟什么有关呢？一，跟事情的可能结果的数量有关；二，...[作者空间]
1、第一篇：来龙去脉 第一篇看： 秒懂词向量Word2vec的本质 2、第二篇（必看） 用最简练的语言描述本质，并...[作者空间]
