一、概述 决策树是机器学习中最基础、应用最广泛的算法模型，常用于解决分类和回归问题。 决策树的构建是一种自上而下的...[作者空间]

上一章我们介绍了SVM算法的意义，SVM是large-margin算法，旨在找到一条能够完全区分训练集而且拥有最大...[作者空间]

如果使用基于最大似然估计的模型，模型中存在隐变量，就要用EM算法做参数估计。个人认为，理解EM算法背后的idea，...[作者空间]