python yield

初始:将yield看作是return
重点:
1)带有yield的函数是生成器,不会像list一样占用大量内存,使用iterator迭代,python3中的range已经是range而不是一个list
2)就下面代码来看g=foo()并不会打印任何东西,而是先得到一个generator,类似实例化
3)直到generator的next/send方法,执行到yield sakura相当于程序结束,并没有走到打印res
4)再次执行next(g)并不是从foo函数头开始,而是上次程序停止的地方执行,但由于上次运行已经return sakura,所以print(res)的结果为None,程序继续循环while,直到yield sakura

def foo():
    print('starting....')
    while True:
        res = yield sakura
        print(res)

g = foo()
print(next(g))
print("*"*20)
print(next(g))

>>> sakura
>>> ********************
>>> None
>>> sakura

作用一:使用yield生成range

def foo(num):
    while num < 10:
        num+=1
        yield num
for n in foo(0):
    print(n)

作用二:大文件读取,如果直接对文件对象调用 read() 方法,会导致不可预测的内存占用,好的方法是利用固定长度的缓冲区来不断读取文件内容(这个是简写/复杂需要考虑换行,加缓存)

def read_file(dir_path):
    BLOCK_SIZE = 1024
    with open(dir_path,'rb') as f:
          while True:
              block = f.read(BLOCK_SIZE)
              if block:
                    yiled block
              else:
                    return

斐波那契数列

def foo(max):
    n, a, b = 0, 0, 1
    while n < max:
        print(b) 
        a, b = b, a+b
        n += 1

print(foo(100))