卷积层的构成
(1)图像通过多个卷积核滤波,并加上偏置(bias)。
(2)将前面滤波后的结果,进行非线性化激活函数处理。目前最常用的是ReLU函数。
(3)对激活函数的输出进行池化处理(pooling,即降采样),目前最常用的是最大池化,保留最显著特征,提高模型的畸变容忍能力。
(1)图像通过多个卷积核滤波,并加上偏置(bias)。
(2)将前面滤波后的结果,进行非线性化激活函数处理。目前最常用的是ReLU函数。
(3)对激活函数的输出进行池化处理(pooling,即降采样),目前最常用的是最大池化,保留最显著特征,提高模型的畸变容忍能力。
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