学习记录，从小白做起。
传统给机器学习
先来镇楼的，吴恩达机器学习：
吴恩达机器学习
OCTAVE版本下载：https://ftp.gnu.org/gnu/octave/windows/
神经网络历史讲解：https://www.cnblogs.com/subconscious/p/5058741.html
关于激活函数：https://www.cnblogs.com/rgvb178/p/6055213.html
BP神经网络算法讲解：http://baijiahao.baidu.com/s?id=1603526007545961785&wfr=spider&for=pc
交叉熵：https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/50086025
神经网络算法可视图：https://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs//demo/classify2d.html、
详解反向传播算法：
（上）https://zhuanlan.zhihu.com/p/25081671
（下）https://zhuanlan.zhihu.com/p/25416673
RNN
LSTM
个人认为这个图画的最清楚
详细解读LSTM与GRU单元的各个公式和区别
从Word Embedding到Bert：自然语言处理预训练技术发展史
从Word Embedding到Bert：自然语言处理预训练技术发展史
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