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开发技巧:特征匹配

开发技巧:特征匹配

作者: iqxtreme | 来源:发表于2018-12-23 14:06 被阅读0次

    应用背景

    • (先抛开cocos应用环境,考虑抽象的形式。)设有对象:A、B、C、D、Z。
    • 分别含有特征如下:

    A: ['大', '红', '圆']
    B: ['小', '红', '方']
    C: ['小', '绿', '方']
    D: ['小', '红', '长']
    Z: ['大', '粉', '长']

    应用案例A

    • 若要以[A, B, D]为集合进行特征匹配,得到结果为:

    可匹配的特征:['红']
    不可匹配的特征:['大', '小', '圆', '方', '长']
    可匹配的对象:[A, B, D]
    不可匹配的对象:[]

    • 以上结果可以根据需求分为以下理解方式:
    • 由于可匹配的特征非空,说明[A, B, D]是有共同特征的。
    • 由于不可匹配的特征非空,说明[A, B, D]并不完全含有相同的特征。

    应用案例B

    • 若以Z的特征作为参考,来匹配[A, B, C, D],的到结果为:

    可匹配的特征:['大', '长']
    不可匹配的特征:['红', '圆', '小', '方', '绿', '粉']
    可匹配的对象:[A, D]
    不可匹配的对象:[B, C]

    • 以上结果可以根据需求分为以下理解方式(在以Z的特征作为参考的前提下):
    • 可匹配的对象表明,[A, D]可以与Z匹配;但可匹配的特征表明,并不是Z的全部特征都被匹配。
    • 不可匹配的对象非空,表明以Z作为参考,并不能匹配所有对象。

    匹配的具体实施(~未测试~)

    • 用到的方法:
    Utils.array.featureMatch(
      items, // 含有特征的对象集合
      reference, // 匹配参考特征集,为空则仅考虑items本身
      featureFunc // 获得item特征的方法对象
    )
    // 该方法返回如下结果形式:
    {
      featuresMatched:[], // 可匹配的特征集合
      featuresUnmatched:[], // 不可匹配的特征集合
      itemsMatched:[], // 可匹配的对象集合
      itemsUnmatched:[], // 不可匹配的对象集合
    }
    
    • 假设应用背景中的A、B、C、D、Z均为节点,且特征以节点标签的形式存在,包含特征的标签名为'features',比如A节点的命名为:A?features=大 红 圆
    • 完成应用案例A的代码如下:
    // 自定义获取item特征的方法对象
    var featureFunc = (item)=>{
      // 由于item是节点,因此用以下方法获得节点特征
      return Utils.node.getFeatures(item, 'features');
    };
    // 实施匹配
    var results = Utils.array.featureMatch(
      [A, B, D], // 以A、B、D节点作为对象集进行特者匹配
      null, // 没有参考特征集
      featureFunc // 自定义的特征获取方法
    );
    // 得到的results内容如下:
    {
      featuresMatched:['红'], 
      featuresUnmatched:['大', '小', '圆', '方', '长'], 
      itemsMatched:[A, B, D], 
      itemsUnmatched:[], 
    }
    
    • 完成应用案例B的代码如下:
    // 获得Z的特征作为参考特征集
    var referenceFeatures = Utils.node.getFeatures(Z,  'features');
    // 自定义获取item特征的方法对象
    var featureFunc = (item)=>{
      // 由于item是节点,因此用以下方法获得节点特征
      return Utils.node.getFeatures(item, 'features');
    };
    // 实施匹配
    var results = Utils.array.featureMatch(
      [A, B, D], // 以A、B、D节点作为对象集进行特者匹配
      referenceFeatures, // 使用参考特征集
      featureFunc // 自定义的特征获取方法
    );
    // 得到的results内容如下:
    {
      featuresMatched:['大', '长'], 
      featuresUnmatched:['红', '圆', '小', '方', '绿', '粉'], 
      itemsMatched:[A, D], 
      itemsUnmatched:[B, C], 
    }
    

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