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统计判决理论

统计判决理论

作者: 沿哲 | 来源:发表于2020-09-15 09:12 被阅读0次

贝叶斯公式

设发送符号为c_i,接收到的为l判决之前),
后验概率P(c_i | l):为收到符号l推断出发送符号为c的概率
先验概率P(c_i):为发送符号c出现的概率
条件概率密度函数/似然函数p(l|c_{i})
判决输出为s

P(c_i|l)=P(c_i)*\frac{p(l|c_{i})}{P(l)}

MAP(最大后验概率)准则

在给定l的情况下,对于不同的i,当P(c_i)p(l|c_i)最大时对应的c_i做出判决
s=argmaxP(c_i)p(l|c_i)

ML最大似然准则

若先验概率相等,MAP准则变为ML准则
s=argmaxp(l|c_i)

最小距离检测

若在AWGN信道中,ML准则可以推广到最小距离检测。即在星座图中,接收到的信号落入哪个判决域,就做出发的是哪个c_i的判决

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