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(干货)区块链+行业应用分析

(干货)区块链+行业应用分析

作者: 盈链科技 | 来源:发表于2019-03-06 17:44 被阅读0次

    一、区块链+行业应用统计

    下面的3张表基本上将近三年来ICO行业演变情况展现出来,行业数量成倍增长,其中2016年仅仅14种,2017年30种,2018年前4个月28种。

    2016年基础设施类募集资金4242万美元,占比44.6%。泛金融类包括交易和投资、支付、金融,三者占比排第二。其他的都是些信息化程度较高的行业,如游戏、内容和资讯、社交网络等。具备实体属性的仅仅交通一种。金额和占比都非常小。

    图表1 2016年ICO数据(分行业)

    数据来源:作者自行整理,如需转载请注明出处

    2017年ICO爆发,募集资金总额达到39亿美元。其中基础设施尽管以10亿美元,占比26%居榜首,但是占比较2016年有近20个百分点的下降。行业种类也更加丰富,涉及了30种行业。泛金融类依然是融资大户,金融、交易和投资以及支付,三者合计超越了基础设施类,融资额在10亿以上。通信表现不俗,代表有比较火爆的SNT。数据类的有数据存储和数据分析,合计融资3.4亿。2017年比较有特色的是传统行业,也就是信息化程度相对较弱的行业也加入了ICO大军。比如医药和护理、能源和公共事业、房地产、交通、旅游和供应链。

    图表2 2017年ICO数据(分行业)

    数据来源:作者自行整理,如需转载请注明出处

    2018年尽管只过去4个月,但ICO融资额已经超越2017年全年。这简直跟前三个月的萎靡行情严重相悖,刷新三观。18年前4月共融资64亿美元,项目数也达到了225个。第一名被通信行业摘得,这是因为巨无霸telegram的融资所致。泛金融类依然是热度不减,基础设施类下降较多。人工智能名次较2017年有所提升,融资1.7亿美元占比2.9%。传统行业类融资额继续增加,诸如能源和基础设施、医药和护理、供应链、教育和房地产等,融资额都有所增加。

    图表3 2018年1-4月ICO分行业数据

    数据来源:作者自行整理,如需转载请注明出处

    小结:区块链+的行业应用扩散路径图

    通过对数据的整理分析,能判断出区块链+的发展趋势:(1)最初从底层基础设施类向信息化(数字化)程度较高的行业扩散,如泛金融类中的金融、支付、交易;(2)随后向线上行业如通讯、社交、游戏等扩散;(3)最后行业向信息化较低的行业如交通、物流、医药等等扩散,这些行业经常被称为线下行业,在区块链世界里,可以说就是向链下的扩张呈现加速扩张。

    二、最新行业应用:人工智能、芯片

    1、 区块链+AI

    从融资情况看,2016年AI行业没有ICO,2017年全年融资5266万美元,占比1.4%,2018年前4个月融资1.67亿美元,占比2.89%。18年比17年翻了三倍。

    图表4是17年和18年融资的人工智能区块链项目,17年除了SingularityNET融资额超过千万,其他融资额都很小,并且所有的融资结束时间都是12月份。2018年除了NebulaAI融资额没有过千万,其他额度都超过了千万,最高的为Neuromation,融资7167万美元。通过图表1,可以肯定的讲,区块链+AI只会越来越火。

    图表4 AI相关的区块链项目融资额

    数据来源:作者自行整理,如需转载请注明出处

    2、 AI、区块链和IoT三者关系

    作者摘录《Token:共识的下一个100年》中精彩的语录,以阐明三者的关系。(这篇文章写的太好,没法超越)当下的最重要的技术趋势——区块链、AI和IOT,正在引导我们走向全面的失控和未知。

    o AI(机器智能)——生产力,让人类交出计算主控权,机器人走向了本体意识的演进道路,并将迅速超越人类,人工将不配赋予机器智能。

    o 区块链——生产关系:机器深度介入生产和分配,人类逐步交出了中央主控的信任机制,协议控制人类的信任与生意,现有的人类文明和商业生态,成为计算网络上的亿万应用的一部分。

    o IOT——生产资料,让人类交出了万物之灵的优势地位,机器智能唤醒了万物,数据是物体的灵魂和血液。

    在万物互联世界里,Token是区块链技术最巧妙的实践,是人类社会与机器智能网络交互的最重要的协议和数据载体:人类社会的商业场景,必须转化为区块链层面的数据和价值,来驱动计算机执行。假设这世界最终由机器主导,那么在人与机器、机器与机器的互操作过程中,区块链是最重要的语言和结算手段。

    区块链是将万事万物陈列到机器世界的『货架』上,其实是面向AI统一标识,确保未来可以互操作。就像电商通过二维码登记货品,其实是面向人类统一标识,确保物流过程中可以互操作一样。

    在区块链开发者眼中,将人类,将人类的生老病死,一切数据,一切商业流程,面向AI,面向未来的世界全面改造,通过区块链/Token来统一标记,是当前或者未来最重要的事。

    三、案例分析:SingularityNET&Ocean Protocol

    (1)机器民主与人类文明

    奇点终将到来,AI不仅能完成我们不愿干的脏活、累活,还能够思考、创造。AI和区块链的结合可能是我们有生之年会发生的最令人振奋或恐怖的事情。将核心代码存储在分散网络上的AI几乎不可能被人类“杀死”,而且由于加密货币的原因,AI可以购买更多的算力。这形成了AI获取加密货币,并将其花费在处理信息上,由此获得更多加密货币的反馈循环。。。AI进化成一个生物体所期望的生活模式。IBM的Watson 还有可能会被“关闭”,但区块链+AI呢?

    (2)区块链+AI:算法和数据的突破

    即便如此,我们有生之年恐怕难能见到。无论奇点的结果如何,可以肯定地说,人类社会正在努力跟上技术的快速发展。现实的问题是,人们无法便捷的访问人工智能平台,人工智能的民主化的道路还很艰辛。按需访问人工智能平台一直是研究人员数十年的梦想,但只有随着区块链技术等最近的进步,它才变得可行。区块链技术不仅仅是为了融资,雄心勃勃的项目希望让我们获得人工智能的民主化。SingularityNET和Ocean Protocol正在承担这项艰巨任务,SingularityNET提供算法、Ocean Protocol提供数据,这将允许人们以可信的方式获得AI,意味着未来我们不仅可以访问特斯拉自动驾驶汽车所使用的数据集,而且能够以强大的算法使用这些数据,价格合理且按需提供。

    SingularityNET和Ocean Protocol都成功的进行了ICO,作为区块链+人工智能项目, 他们的顾问之间有很多重叠,表明二者是合作而不是竞争关系。

    (3)SingularityNET保障算法的去中心化

    AI算法的进步有点微妙。算法经常被严密地保护,而大型科技公司则参与竞争,以挖掘最聪明的人来完成他们的专有解决方案,而这些解决方案永远不会发布到Github上。这掩盖了正在取得的进步。

    AI是否带来技术乌托邦或反乌托邦很大程度上取决于谁在开发人工智能。谷歌和Alexa的主要动机是让你买一些你不一定需要的东西。超级智能背后的目标真的是人类的净收益吗?五角大楼的AI不仅能识别恐怖分子,而且还能轰炸他们。我们真的应该庆祝底层神经网络有多复杂吗?

    SingularityNET正努力促成人工智能自主拥有算法,这将不可避免地与已有的玩家发生冲突,因为像Uber这样的公司可能会被由智能的D.A.O设计的自动驾驶的汽车所取代。通证将用于在SingularityNET上价值交换,这样AI-as-a-service可以蓬勃发展,让任何人都可以使用这些强大的算法,而不仅仅是那些能够承担专业团队、高薪专家的科技巨头。如果SingularityNET的协议足够开放,他们可能允许Alexa和Siri的分散版本在充满活力的智能生态系统中蓬勃发展; 这些人工智能具有不同于我们对科技公司霸主的期望值。这可能是安全的,将是一件好事。

    (4)Ocean Protocol保障数据的去中心化

    获取大量数据并将其转化为有意义的洞察力的能力,正逐渐成为在全球舞台上竞争的必要条件。Facebook、Google、CambridgeAnalytica、CIA等,所有这些组织都拥有大量的数据,以及分析这些数据雇佣的大量智力超凡的分析师。

    用海洋协议的创始人之一Trent McConaghy的话说:

    现代社会的生命之源是数据,但数据则保存在像Facebook这样的垄断组织中。 这意味着他们比大多数政府掌握更多的权力; 但我们不能选择它们,并且不能真正控制他们做出的决定[...] AI需要数据,因此公司获得大量数据并囤积它以获取最大利润。OceanProtocol的方法:使用区块链作为激励机器,远离囤积/储存数据,而是共享数据/使其可用。

    海洋协议是数据集和算法的注册表,围绕证明策展市场(proofed curation market)运行。海洋协议打造的通证系统能够评估系统的资产,并激励高质量的数据集和智能算法的提交。

    “证明”部分是指关于算法或数据集流行程度的密码证明:它使用了多少次?

    “策展”指的是利用人群中的智慧来确定某物价值的一种日益流行的方式。与WINGS或Gnosis类似,用户可以将它们的通证放在他们认为最有用的数据集和算法上。如果他们的预测是正确的,他们会收到收益的一部分,这有助于提升最佳内容,或者至少是最期望的内容。

    这两种机制的结合在不依赖中心化组织的情况下提供AI服务,还允许人们免费上传数据集和算法,并从中获利(通过对其流行度进行投注)。 另外由于数据集没有集中存储,因此敏感信息会保密。

    (5)应用拓展

    第一个例子是自驾车汽车,BigChainDB团队(大部分为Ocean Protocol的开发者)已经建立了一个原型。自动驾驶车辆的安全运行需要有万亿英里以上测试数据,让每一个汽车公司运行相同的万亿英里里程,是资本主义浪费的一种做法,可以通过合作避免。但是如果汽车公司把该数据集提交给竞争对手,他们可能会复制它并将其出售给更多的公司。Ocean Protocol是一种保护所有权的方式,因为数据实际上并不是离开它的家。

    这种获取大数据的安全方式也被认为是医学预测的突破。例如,IBM的名为Watson的人工智能能够获取与医生相同的诊断数据,并将其与以前的病例进行比较,然后判断病人是否应该进行进一步的诊断。换句话说:取代肿瘤学家所做的大部分工作。为了给这个系统提供智能,需要大量的医疗数据。但是如果没有复杂的机器学习算法来推动这些建议,那么这些数据几乎毫无价值。Ocean Protocol意味着小型公司将能够按需提供类似的服务,而无需与IBM和医疗记录提供商协商昂贵的许可证。最终,这可能意味着我们的私人A.I.助理能够对我们的健康提出明智的建议,使人类医生能够专注于那些最需要帮助的人。最终,似乎混合动力/人力系统成为最有效的解决方案。

    (6)技术细节

    Ocean Protocol与其说是一个提供者,不如说是一个市场。正如数据集将在许多地方以多种格式存储一样,算法将在其他系统上进行处理,如Amazon Web Services(集中式)或Golem或i.Exec(分散式)。像SingularityNET这样的专业系统将提供人工智能服务,以隐私为中心的流程可以在Enigma上执行。

    为了将内容发布到网络,参与者必须有一些标记。此外,添加的每一项资产都经过验证,以确保它不会从其他资源中提取。在对数据集或算法进行验证之前,使用该数据集或算法所赚取的任何资金都由代管机构保管。

    SingularityNET和Ocean Protocol可能会帮助人工智能超越谷歌和亚马逊的围墙花园。

    四、区块链+芯片

    1、 没有对比就没有伤害

    区块链+芯片:中国芯片困境破局就靠炒币了!

    中国芯片行业困境可用6个字概况:没钱、没人、没用。钱,指的是资金投入,芯片行业资金投入不仅大,而且周期长;人,指的是芯片领域相关人才,国内高校、科研机构的芯片高端人才、领军人物十分匮乏,而数据显示,我国未来需要70万半导体人才,目前只有不到30万,缺口40万 ;用,指的是生产的芯片得有企业使用。生产也能生产,但性价比不高,还是没人用。区块链+芯片:中国芯片困境破局就靠炒币了,这句话是不是笑话?

    先上两则新闻:

    (1)中兴通讯无法经营

    2018年5月9日,中兴通讯公告称,受拒绝令影响,本公司主要经营活动已无法进行。目前,本公司现金充足,在合法合规的前提下坚守商业信用。本公司及相关方积极与美国政府相关部门沟通,推动美国政府调整或取消拒绝令,推动事情向好的方向发展。本公司将根据上述事项的重要进展情况及时进行信息披露。敬请广大投资者关注本公司的后续公告,注意投资风险。

    (2)嘉楠耘智准备香港上市

    5月9日,据《南华早报》消息,中国第二大比特币矿机生产商嘉楠耘智计划在香港IPO,募资10亿美元。若成功上市,将成为首家在港交所上市的区块链领域公司。

    俗话说没有对比就没有伤害,中兴跟嘉楠耘智可谓是冰火两重天。

    也有一句老话说:东边不亮西边亮,中国的芯片行业还有一线生机,生机就在炒币:炒币有钱赚,吸引人才、吸引资金投入挖矿产业或者公链项目,从而促进芯片产业的发展。完美解决了芯片行业困境的三大难题:没钱,没人,没用。这究竟是不是一句玩笑话呢?我们通过罗列些国内区块链行业涉及芯片的公司或项目,来简单分析下吧。

    2、矿机芯片遥遥领先

    比特大陆是一家专注于高速、低功耗定制芯片设计研发的科技公司,拥有低功耗高性能的16nm工艺集成电路的量产经验,成功设计量产了多款ASIC定制芯片和集成系统。重点面向世界的中小型企业及个人用户,目前销售服务网络覆盖了全球100多个国家和地区。

    此外,随着ASIC定制技术的成熟及集成电路设计量产的优势,比特大陆积极拓展人工智能硬件及软件产品,积极研发深度学习加速卡及服务器、深度学习云平台等系列产品及服务,深入扩展云基础设施与人工智能计算领域。目标是让大数据用户借助云平台更快速的开发和部署他们的深度学习应用。

    比特大陆专注领域包括高速运算芯片, 集成电路IC行业, 互联网金融, 高性能运算HPC, 机器学习算法,AI人工智能。其人工智能芯片矿机已经用在比原链的挖矿上。

    3、物联网公链沃尔顿链专注开发RFID芯片

    沃尔顿链将区块链技术引入物联网,解决物联网发展过程中所面临的中心化问题,基于密码学原理,凭借分布式点对点网络,实现有序交易记录的永久性存储,不可删除和篡改,公开并且可溯源,能完美解决互联网虚拟世界的信任和权益问题。

    沃尔顿链坚持自主研发芯片

    沃尔顿链自主研发了两颗曲库阿联技术应用的芯片,一颗为RFID读卡器芯片(以下简称:读写芯片),另外一颗为RFID标签芯片(以下简称:标签芯片)。

    沃尔顿链的标签芯片带有数据存储单元,在每一次数据交互时,芯片会记录当前交互的哈希值,从哈希值中可以读出上一次读卡器芯片的ID 值及信息交互的时间戳。读卡器在和标签芯片进行信息交互时,能够快速的读出标签芯片内部的信息,也即上一次交互的读卡器ID 值及时间戳,并把本次读卡器的 ID 值和时间戳写入标签芯片,同时将交互信息写入区块链。

    用这种方式,标签芯片在流转过程中的所有数据都能够被一一记录的区块链上,且信息上链自动完成,没有人为的干扰,最大程度降低了数据篡改的可能性。这样就有办法实现对每一个商品流转状态的溯源及监控。

    4、芯链HPB以芯片硬件加速公链

    作为全球首个基于硬件加速的高性能公链,HPB芯链采用芯片级引擎来为区块链加速,深根于技术研发,打造“中国芯”!

    HPB(High Performance Blockchain) 芯链是一个全新的区块链软硬件体系架构,其中包含芯片加速引擎和区块链底层平台。旨在实现分布式应用的性能扩展,定位为易用的高性能区块链平台,通过创建一个可以构建应用程序的类似操作系统的架构来实现。该软件架构提供帐户,身份与授权管理、策略管理、数据库、异步通信以及通过数以千计的CPU、FPGA或群集上的程序调度,实现一个全新的体系架构,该区块链每秒可以支持数百万个交易,且达到秒级确认!

    HPB芯链BOE板卡

    HPB设计了一款专用的区块链硬件加速单元(包括加速硬件及加速硬件固件),有三个特点:

    一是在网络并发上有所改善,HPB利用TOE技术(TCPOffload Engine ,TCP卸载引擎) ,设计了专门的区块链卸载引擎。TOE主要是采用配有TOE 芯片的专用网卡,包括 TCP 在内的四层处理请示都可以从主机处理器转移到硬件加速卡上,在提供网络响应的同时提高服务器性能。

    二是在FPGA芯片上内嵌了自行设计的签名机制,提高了验证签名的速度,目前可以达到每秒3万笔。以太坊和比特币的TPS低,除了受区块大小和出块速度,也与签名速度有关。

    三是在芯片上嵌入了整个HPB的打块和共识机制,把比特币和以太坊等公链上原来放到软件上的东西,除区块数据之外,都移到硬件上。

    五、小结

    从上面罗列的项目可知,在矿机芯片上,由于比特大陆的存在,该领域的芯片绝对是说的过去的。而物联网领域,所涉及的芯片种类繁多,在某个小的方向上,完成突破的概率是非常大的。芯链所采用的这种公链设计方式,富有创意,也促进了区块链芯片的发展。

    本文比较粗钱,需要半导体行业的专业人士对文中所涉及的区块链芯片进行评判。希望本文能起到抛砖引玉的作用,激发大家研究上述项目,挖掘其他类似的项目,进而去评价从炒币出发,是否能够在芯片困局上有所突破。

    最后,由于目前联盟链/私有链将成为主流方向在企业应用市场,受管控、监管、合规、性能、安全等因素限制,联盟链/私有链的企业级应用只能作为一个“妥协”的方案,没有发挥区块链技术的全部优势,不是本文的讨论范围。​​​​

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