多线程的应用场景
要解决这个问题，首先要分析以下两个问题:
1 为什么要使用多线程?
使用多线程，本质上就是提升程序性能，最核心的就是降低延迟和提升吞吐量。
2 多线程的应用场景
在并发编程领域，提升性能本质上就是提升硬件的利用率，再具体点来说，就是提升 I/O 的利用率和 CPU 的利用率。
创建多少线程合适?
创建多少线程合适，要看多线程具体的应用场景。I/O 密集型程序和 CPU 密集型程序，计算最佳线程数的方法是不同的。
CPU 密集型计算
对于 CPU 密集型计算，多线程本质上是提升多核 CPU 的利用率，所以对于一个 4 核的 CPU，每个核一个线程，理论上创建 4 个线程就可以了，再多创建线程也只是增加线程切 换的成本。所以，对于 CPU 密集型的计算场景，理论上“线程的数量 =CPU * 核数”就是最合适的。不过在工程上，线程的数量一般会设置为“CPU 核数 +1”，这样的话，当线 程因为偶尔的内存页失效或其他原因导致阻塞时，这个额外的线程可以顶上，从而保证 CPU 的利用率。
CPU 密集型计算
最佳线程数 =CPU 核数 * [ 1 +(I/O 耗时 / CPU 耗时)]
对于 I/O 密集型计算场景，I/O 耗时和 CPU 耗时的比值是一个关键参数，不幸的是这个参数是未知的，而且是动态变化的，所以工程上，我们要估算这个参数，然后做各种不同场景 下的压测来验证我们的估计。不过工程上，原则还是将硬件的性能发挥到极致，所以压测时，我们需要重点关注 CPU、I/O 设备的利用率和性能指标(响应时间、吞吐量)之间的 关系。
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