是一个递归问题,根据讨论区提示,分为三种情况取最短。
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本题是一道非常经典的动态规划题目。
设S[1..n]是一个长度为n的字符串,best(S)是S的最短压缩,那么best(S)可能为三种形式中最短的一种:
- 原串形式:best(S) = S。例如CCD最短压缩就是CCD本身。
-
拼接形式: best(S[1..n]) = best(S[1..i]) + best(S[i+1..n])。
例如AAAAAAAAAABABABCCD的最短压缩9(A)3(AB)CCD,可以视为由best(AAAAAAAAAABABAB) = 9(A)3(AB) 和 best(CCD) = CCD 拼接而成。 - 嵌套形式: best(S[1..n]) = k的位数 + 2 + best(S[1..n/k]),其中k>1且是n的约数,S是由k个S[1..n/k]循环拼接而成。也就是说S[1..n]可以表示成k(s[1..n/k]),这时k(s[1..n/k])的长度是k的位数 + 一对括号的长度2 + best(S[1..n/k])
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace std;
int best[100][100];
int calbest(string s)
{
int n = s.size();
for(int i = 0; i < n; i++)
{
best[i][i] = 1;
}
for(int j = 0; j < n; j++)
{
for(int i = j - 1; i >= 0; i--)
{
int nowbest = j - i + 1; //初始原长,情况一
int nowlen = j - i + 1;
//情况二
for(int k = i; k < j; k++)
nowbest = min(nowbest, best[i][k] + best[k + 1][j]);
//情况三
for(int k = i; k < j; k++)
{
if(s[k] == s[j])
{
int onelen = k - i + 1;
if(nowlen % onelen == 0)
{
string onestr = s.substr(i, onelen);
int p = k;
while(p < j && s[p + 1] == onestr[(p - i + 1) % onelen]) p++;
if(p == j)
nowbest = min(nowbest, int(ceil(log10(nowlen / onelen + 1))) + 2 + best[i][k]);
}
}
}
best[i][j] = nowbest;
}
}
return best[0][n - 1];
}
int main()
{
int n;
cin >> n;
while(n--)
{
string s;
cin >> s;
cout << calbest(s) << endl;
}
return 0;
}
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