欢迎任何人参与和完善：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远。
目录
- 精通 Pandas
- 零、前言
- 一、Pandas 和数据分析简介
- 二、Pandas 安装和支持软件
- 三、Pandas 数据结构
- 四、Pandas 的操作，第一部分 -- 索引和选择
- 五、Pandas 的操作，第二部分 -- 数据的分组，合并和重塑
- 六、处理缺失数据，时间序列和 Matplotlib 绘图
- 七、统计之旅 -- 经典方法
- 八、贝叶斯统计简介
- 九、Pandas 库体系结构
- 十、R 与 Pandas 的比较
- 十一、机器学习简介
贡献指南
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