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假如马斯克和你猜硬币,多少次你就能赢光马斯克的3300亿?

假如马斯克和你猜硬币,多少次你就能赢光马斯克的3300亿?

作者: 不不子 | 来源:发表于2021-11-04 04:09 被阅读0次

为什么不跟马斯克猜硬币呢?

马斯克成功晋级世界首富,财富高达3351亿美元。

这个时候,你跟马斯克坐在一起, 决定猜硬币,规则是这样的:

假设第1次猜对,你可以从马斯克得到2美元;

第1次没猜对,第2次猜对,你可以从马斯克得到4美元;

前两次没猜对,第3次才猜对,你可以从马斯克得到8美元;……

一般的情形就是,第n-1次都没猜对,第n次猜对,你可以从马斯克得到2的N次方(2^n)美元。

那么问题来了,马斯克跟你玩着游戏,你要多少次可以把马斯克的钱赢光?

马斯克的财富大概是2的38次方。

那么理论上你需要38次,就可以把马斯克的钱全部赢过来。

这就是关于期望值的“圣彼得堡悖论”

根据期望值理论,参与者会付出无穷多的钱来获得游戏机会,而实际上他们愿意支付的却很少。

所以,圣彼得堡悖论解决不是你能够多少次赢光世界首富的钱,而是你愿意付多少钱来参加这个游戏。

圣彼得堡悖论说的是一场猜硬币正反面的赌博。

假设第1次猜对,参与者可得2元;

第1次没猜对,第2次猜对,参与者可得4元;

前两次没猜对,第3次才猜对,参与者可得8元……

一般的情形就是,第n-1次都没猜对,第n次猜对,参与者可得2^n元。

那么问题来了,一个参与者有权参加这样的赌博,他应该先交多少钱才能使这场赌博成为“公平的赌博”?

举个例子来说,如果是参加其次,那么期望值是E=∑ (1/(2^10)×2^(9)=10。

事实上,这个游戏的期望值是无限大的有,为保证游戏的公平,A肯付出的钱数应该等于该游戏的期望值。

假设硬币是均匀的,那么第n次掷出正面的概率为1/(2^n),该游戏的期望值为:E=∑ (1/2^n)×2^(n-1)=∞,即A肯付出的钱数为无穷大。

然而,事实上,A只愿意支付很少的钱来获得这样一个猜硬币的机会。

边际效用递减和前景理论

著名概率学家伯努利解决了悖论问题,他发现投资者对所有报酬的每份美元赋予的价值是不同的。

换句话说,随着财富的增多效用函数数值也相应增大,但是财富每增加一美元所增加的效用逐渐减少,类似于现代的边际效用递减理论。

根据伯努利的测算,报酬越多,每个美元的价值就越小。如果以这个函数衡量财富的效用,那么这个游戏的主观效用值约等于0.693,.获得该效用值所必需的财富为2元。

因此,投资者玩这个游戏只愿意花2块钱。

在圣彼得堡悖论的基础上,诞生了前景理论,也就是人们决策的依据取决于特定状态的变化。

简单来说,这个投资的表现就是,卖掉获利的股票,持有亏损的股票。而且,人们对损失的厌恶是盈利的2倍左右。

前景理论构成了行为金融学的核心内容,所以诺贝尔经济学奖也在2002年授予了卡尼曼和史密斯,特别是卡尼曼的巨著《思考:快与慢》常读常新,《动物精神》也很好。

(免责声明:本成果只是本人研究所得,并不具备任何指导投资的效力和作用,文中提到的证券仅为说明需要,并不构成任何投资建议。未经作者允许,禁止转载。)

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