首先，有个很大的问题：教育的目的是什么？
我相信这个问题一定会有很多种不同的答案，而且没有一种答案是所有人都认可的标准答案。对教育的不同理解，会导致对好的教育产品的定义，进而会影响公司未来产品的走向。
因为没有标准答案，我只谈一下个人观点。在我眼里，教育并不只是传授知识和技能，更多的是让受教育者在过程中接触到社会上形形色色的人，同学、老师都是重要的角色。就好像我们说上大学的最大的意义在于在你合适的年龄与一批水平接近的人在一起思想碰撞了四年，如果只是学知识，那MOOC难道不够吗？
其次，我们看现在的所谓AI教育产品究竟能做到什么程度。
先说AI本身。深度学习目前在语音识别、机器视觉方面有所突破，但很多人还是把人工智能称为人工智障，这是为什么呢？举个简单的人脸识别的例子，本来能识别出人脸的系统，只需要在脸上画上这样的妆，就可以成功反识别。
或者是下面这种特殊花纹的眼镜。只要这些眼镜超过6.5％脸部大小，就可成功干扰“Face ++”的识别结果，甚至让软件识别成其他名人的脸部。
深度学习（人工智能）在语音和视觉上的表现已经是非常出色了，在其他领域更弱，尤其是对上下文的理解上，目前还没有任何一个系统能跟人进行真正的对话。Google前年展示的给理发店打电话预约的场景，是成百上千场景中，唯一拿得出手的场景。
那么现在的所谓AI教育产品的AI体现在哪里呢？有两种，一是以叮咚为代表的录播片段+语音识别方式，二是以松鼠AI为代表的自适应推荐题目方式。录播片段+语音识别的意思是，播放一段录播视频，接收学生反馈，通过语音识别得出学生的接受度，根据接受度跳转到下一个录播片段。这里唯一的AI成分就是语音识别，互动部分都是录好的。松鼠AI的所谓AI，其实早就在很多国外的考试系统中用了，那些考试系统会根据考试者对错，决定下一题的难度，如果持续作对，那么题目越来越难，如果做错，就降低下难度。这种考试的时间很灵活，比较强的考生一个小时就能通过，做得题量也少，比较弱的考生则可能花费半天时间。所以，这两种形式其实都没什么神秘的。
最后，什么是教育产品真正的竞争力。我认为是个性化的因材施教和教育过程中人的互动、交流。AI教育产品目前在前一个方面差强人意，在后一个方面完全缺失，充其量是更好的绘本，或者更好的录播，因此就算起来一些量，这些量也是从绘本或者视频类产品中分出来的。而真正巨大的教育流量其实在直播，这个目前已经有定论了。
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