背景
R语言和Python语言都是广泛使用的数据分析工具。R语言在统计学和绘图方面有着更强的能力，而Python语言更加通用，在机器学习、深度学习、Web开发等领域有着广泛的应用。所以取决于你的具体需求和目标，学习R语言或Python语言都是有必要的。
python
Python语言在统计学和绘图方面支持相当强大。在统计学方面，Python有许多第三方库可以使用，例如 NumPy, pandas, SciPy等，这些库提供了大量的统计学方法和工具，可以用来进行数据预处理，描述性统计，建模和估计等。
在绘图方面，Python有多种选择。 Matplotlib是最受欢迎的绘图库之一，它提供了丰富的绘图功能和高度可定制的图形。 Seaborn是在matplotlib的基础上进行了改进的可视化库，它提供了美观的默认样式和高级图形。 Plotly和Bokeh是交互性更强的可视化库，适用于在线和移动设备上构建交互式图形。
总的来说，Python语言在统计学和绘图方面有着强大的支持，满足不同需求.
R语言
R语言在统计学和绘图方面也有着很强的支持。在统计学方面，R语言有许多强大的统计学和数据挖掘包，如 base, stats, ggplot2 等。它们提供了大量的统计学方法和工具，可以用来进行数据预处理，描述性统计，建模和估计等。
在绘图方面，R语言的 ggplot2 库是最受欢迎的绘图库之一。它具有灵活性高，绘图效果美观，且有着大量的绘图元素和样式。 R语言还有其它绘图库如 lattice, base, plotly，都是很不错的选择。
总体来说，R语言在统计学和绘图方面的支持也非常强大，特别是在绘图方面有着很高的灵活性和可定制性。但是与Python相比，R语言在其它领域的应用较少。
结论
对于入门学习, 目前只学习python就够了, 毕竟人的精力是有限的.
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