Bootstrap 1 介绍

作者: 数科每日 | 来源:发表于2022-01-17 12:34 被阅读0次

Bootstrap 是一种常用的统计手段, 本文主要介绍一下 Boostrap 是什么东西,以及它的优点。 内容参考自油管视频 StatQuest Bootstrap


假设你在进行一个实验, 得到了如下8个测量值。 这时,你要给出一个统计值, 比如平均数, 你可以把这8个值求平均, 然后就当成平均数么?

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很可能你不能这么做,因为样本数量太少,只有8个,此时得到的统计量可能不够有说服力。假如你无法继续进行实验,获得新的测量值, 那么你该怎么办呢? 也许, Bootstrap 这个时候可以帮你一把。

放回抽样

你可以对这8个测量值进行有重复抽样, 再获得8个测量值。 注意,由于是有重复抽样, 有些样本可能被重复抽中多次。这样, 就得到一个新的样本:

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你可以反复进行这个过程成百上千次,得到上千个样本, 对每个样本求平均值,这些样本平均值就形成一个分布。

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有了这个分布以后, 就可以对原来的均值进行估计了, 而且可以得到均值的 Stand Deviation, Confidence Interval 等。

使用灵活

利用 Bootstrap, 不但可以估计均值, 你可以对任何感兴趣的统计值进行估计, 最大值, 最小值,mode 等等。

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