1.冒泡排序
算法步骤:
1)从第一个元素开始,比较相邻的元素,如果第一个比第二个大,就交换他们两个。
2)从开始第一对到结尾的最后一对,对每一对相邻元素作同样的工作。比较结束后,最后的元素应该会是最大的数。
3)对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
4)重复上面的步骤,每次比较的对数会越来越少,直到没有任何一对数字需要比较。
function bubbleSort($arr)
{
$len = count($arr);
for($i = 1; $i < $len; $i++) {
for($k = 0; $k < $len - $i; $k++) {
if($arr[$k] > $arr[$k + 1]) {
$tmp = $arr[$k + 1];
$arr[$k + 1] = $arr[$k];
$arr[$k] = $tmp;
}
}
}
return $arr;
}
2.快速排序
算法步骤:
1)从数列中挑出一个数作为基准元素。通常选择第一个或最后一个元素。
2)扫描数列,以基准元素为比较对象,把数列分成两个区。规则是:小的移动到基准元素前面,大的移到后面,相等的前后都可以。分区完成之后,基准元素就处于数列的中间位置。
3)然后再用同样的方法,递归地排序划分的两部分。
function quickSort($arr)
{
$len = count($arr);
// 先设定结束条件,判断是否需要继续进行
if($len <= 1) {
return $arr;
}
// 选择第一个元素作为基准元素
$pivot = $arr[0];
// 初始化左数组
$left = array();
// 初始化大于基准元素的右数组
$right = array();
// 遍历除基准元素外的所有元素,按照大小关系放入左右数组内
for ($i = 1; $i < $len ; $i++) {
if ($arr[$i] < $pivot) {
$left[] = $arr[$i];
} else {
$right[] = $arr[$i];
}
}
// 再分别对左右数组进行相同的排序
$left = quickSort($left);
$right = quickSort($right);
// 合并基准元素和左右数组
return array_merge($left, array($pivot), $right);
}
3.插入排序
算法步骤:
1)从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序;
2)取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描;
3)如果已排序的元素大于新元素,将该元素移到下一位置;
4)重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置;
5)将新元素插入到该位置中;
6)重复步骤2。
function insertSort($arr)
{
$len = count($arr);
for ($i = 1; $i < $len; $i++) {
$tmp = $arr[$i];
for ($j = $i - 1; $j >= 0; $j--) {
if ($tmp < $arr[$j]) {
$arr[$j + 1] = $arr[$j];
$arr[$j] = $tmp;
} else {
break;
}
}
}
return $arr;
}
4.选择排序
算法步骤:
1)首先,在序列中找到最小元素,存放到排序序列的起始位置;
2)接着,从剩余未排序元素中继续寻找最小元素,放到已排序序列的末尾。
3)重复第二步,直到所有元素均排序完毕。
function selectSort($arr)
{
$len = count($arr);
for ($i = 0; $i < $len; $i++) {
$p = $i;
for ($j = $i + 1; $j < $len; $j++) {
if ($arr[$p] > $arr[$j]) {
$p = $j;
}
}
$tmp = $arr[$p];
$arr[$p] = $arr[$i];
$arr[$i] = $tmp;
}
return $arr;
}
总结
各种排序的稳定性,时间复杂度、空间复杂度、稳定性总结如下图:
image.png
关于时间复杂度:
(1)平方阶(O(n2))排序
各类简单排序:直接插入、直接选择和冒泡排序;
(2)线性对数阶(O(nlog2n))排序
快速排序、堆排序和归并排序;
(3)O(n1+§))排序,§是介于0和1之间的常数。
希尔排序
(4)线性阶(O(n))排序
基数排序,此外还有桶、箱排序。
关于稳定性:
稳定的排序算法:冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序
不是稳定的排序算法:选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序
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