前言
刚做完一个 BI 项目的第一期，想着趁热打铁，业余时间就打算做一个经济数据可视化平台，我就叫它 EconView 吧。
EconView 管理后台登录界面截图
EconView 管理后台数据录入界面截图
EconView Cube（Headless BI） Playground
2022 年和 2023 年前三季度国内生产总值对比
原因
- 经济数据的可视化分析对于理解复杂的经济现象和趋势有帮助，可视化能直观展示数据之间的关系。网上有大量公开的经济数据可供使用，需要一个系统的可视化平台。
- 在数据获取、数据清洗、数据分析和数据可视化等过程可以学习很多新技能，比如：做图表、统计学、宏观经济学、行业分析等。
PS：有机会还可以考取一个经济师的资格证书。
难点
- 异构经济数据的采集与清洗：国内经济数据来源复杂，包含国家统计局官方数据、第三方经济研究机构数据、上市公司财报数据等。这些数据格式各异，质量参差不齐，需要解决数据采集与清洗难题。
- 经济数据之间的关联分析：不同类型经济数据之间存在复杂的互相影响关系。如何在大数据环境下识别数据之间的关联， 进行统计学分析是关键问题。
- 经济数据特点和隐含信息的理解：如何深入理解数据的内在特点和反映的经济活动或运行状态，是设计可视化的基础。需要结合统计学、经济学知识进行分析。
拟解决的问题
- 经济数据结构设计：不同时间维度、不同地域维度的年度、季度、月度经济数据，需要设计一个适配性强的数据结构。
- 对原始数据进行处理和加工：比方说同/环比增长率、均值等，更进一步还需要进行不同维度的数据下钻。
- 合理的展示图表：不同的数据需要不同的图表进行展示，才能直观地观察规律。
项目计划
第一阶段
- 支持国内国家层面的经济数据。
- 支持国内部分上市公司的数据。
第二阶段
- 支持国内省级、市级的经济数据，做数据下钻。
第三阶段
- 支持国际主要经济体的经济数据。
- 支持国际部分上市公司的数据。
技术栈
- Strapi（Headless CMS）
- Cube（Headless BI）
- Vue 3（前端框架）
- ECharts（数据可视化）
- Superset（数据分析，可选）
- Scrapy（数据抓取，可选）
数据来源
- 国家统计局
- 地方统计局
- 第三方经济研究机构
- 上市公司财报
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