跟我学Spring Cloud（Finchley版）-15-Hy

Hystrix提供了监控Hystrix Command的能力，本节来详细探讨。

监控端点与数据

应用整合Hystrix，同时应用包含spring-boot-starter-actuator 依赖，就会存在一个/actuator/hystrix.stream 端点，用来监控Hystrix Command。当被@HystrixCommand 注解了的方法被调用时，就会产生监控信息，并暴露到该端点中。当然，该端点默认是不会暴露的，需使用如下配置将其暴露。

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: 'hystrix.stream'

此时，访问/actuator/hystrix.stream 可返回如下结果：

{"type":"HystrixCommand","name":"findById","group":"MovieController","currentTime":1547905939151,"isCircuitBreakerOpen":false,"errorPercentage":0,"errorCount":0,"requestCount":0,"rollingCountBadRequests":0,"rollingCountCollapsedRequests":0,"rollingCountEmit":0,"rollingCountExceptionsThrown":0,"rollingCountFailure":0,"rollingCountFallbackEmit":0,"rollingCountFallbackFailure":0,"rollingCountFallbackMissing":0,"rollingCountFallbackRejection":0,"rollingCountFallbackSuccess":0,"rollingCountResponsesFromCache":0,"rollingCountSemaphoreRejected":0,"rollingCountShortCircuited":0,"rollingCountSuccess":0,"rollingCountThreadPoolRejected":0,"rollingCountTimeout":0,"currentConcurrentExecutionCount":0,"rollingMaxConcurrentExecutionCount":0,"latencyExecute_mean":0,"latencyExecute":{"0":0,"25":0,"50":0,"75":0,"90":0,"95":0,"99":0,"99.5":0,"100":0},"latencyTotal_mean":0,"latencyTotal":{"0":0,"25":0,"50":0,"75":0,"90":0,"95":0,"99":0,"99.5":0,"100":0},"propertyValue_circuitBreakerRequestVolumeThreshold":20,"propertyValue_circuitBreakerSleepWindowInMilliseconds":5000,"propertyValue_circuitBreakerErrorThresholdPercentage":50,"propertyValue_circuitBreakerForceOpen":false,"propertyValue_circuitBreakerForceClosed":false,"propertyValue_circuitBreakerEnabled":true,"propertyValue_executionIsolationStrategy":"THREAD","propertyValue_executionIsolationThreadTimeoutInMilliseconds":1000,"propertyValue_executionTimeoutInMilliseconds":1000,"propertyValue_executionIsolationThreadInterruptOnTimeout":true,"propertyValue_executionIsolationThreadPoolKeyOverride":null,"propertyValue_executionIsolationSemaphoreMaxConcurrentRequests":10,"propertyValue_fallbackIsolationSemaphoreMaxConcurrentRequests":10,"propertyValue_metricsRollingStatisticalWindowInMilliseconds":10000,"propertyValue_requestCacheEnabled":true,"propertyValue_requestLogEnabled":true,"reportingHosts":1,"threadPool":"MovieController"}

对于Feign

前面讲过Feign默认已经整合了Hystrix，但这个整合其实是“不完整”，因为它默认不带有监控端点，如果你在使用Feign的同时，也想使用监控端点，需按照如下步骤操作：

• 加依赖

  <dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
  </dependency>
  

• 在启动类上添加注解@EnableCircuitBreaker

• 在application.yml 中添加如下配置：

  management:
    endpoints:
      web:
        exposure:
          include: 'hystrix.stream'
  

可视化监控数据

至此，我们已可通过/actuator/hystrix.strem 端点观察Hystrix运行情况，但文字形式的监控数据很不直观。现实项目中一般都需要一个可视化的界面，这样才能迅速了解系统的运行情况。Hystrix提供了一个轮子——Hystrix Dashboard，它的作用只有一个，那就是将文字形式的监控数据转换成图表展示。

编写Hystrix Dashboard

• 加依赖

  <dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
  </dependency>
  

• 加注解：@EnableHystrixDashboard

• 写配置：

  # 端口随便写，这里只是表明下自己的端口规划而已
  server:
    port: 8030
  

启动后，访问http://localhost:8030/hystrix 即可看到类似如下的界面：

Hystrix Dashboard首页

将上文的/actuator/hystrix.stream 端点的地址贴到图中，并指定Title，然后点击Monitor Stream 按钮，即可看到类似如下的图表：

Hystrix Dashboard图表

图表解读

Hystrix图表解读

小技巧

如果对http://localhost:8030/hystrix 地址中的hystrix 小尾巴不满意怎么办？还记得Spring MVC的服务器端跳转（forward）吗？只需添加类似如下的Controller，就可以使用http://localhost:8030/ 访问到Hystrix Dashboard首页了。

@Controller
public class HystrixIndexController {
  @GetMapping("")
  public String index() {
    return "forward:/hystrix";
  }
}

监控数据聚合-Turbine

至此，我们已实现监控数据的可视化，然而现阶段一次只能监控一个微服务实例，这显然不能适用于生产。为了能监控多个微服务，Netflix官方再次发挥造轮子的精神——它们又编写了一个组件，Turbine。

TIPS

吐槽一下，Turbine是一个“发布即死亡”的项目——2014年9月发布1.0.0后，2014年11月又迅速推出2.0.0.DP，之后基本就不维护了，至今已经4年没有提交过代码了。

Spring Cloud中，1.0.0以及2.0.0.DP两个版本都有使用。Turbine 1.0.0用于基于HTTP方式的数据收集（也就是本节讲的这种方式）Turbine 2.0.0.DP2则用于基于MQ方式的收集（这种方式很多人遇到问题，单独写一篇番外吧）

Turbine简介

Turbine是一个聚合Hystrix监控数据的工具，它可将所有相关/hystrix.stream端点的数据聚合到一个组合的/turbine.stream中，从而让集群的监控更加方便。

引入Turbine后，架构图如下：

Turbine架构图

TIPS

Turbine的GitHub：https://github.com/Netflix/Turbine

编写Turbine Server

• 加依赖

  <dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-turbine</artifactId>
  </dependency>
  

• 加注解：@EnableTurbine

• 写配置：

  server:
    port: 8031
  spring:
    application:
      name: microservice-hystrix-turbine
  eureka:
    client:
      service-url:
        defaultZone: http://localhost:8761/eureka/
    instance:
      prefer-ip-address: true
  turbine:
    # 要监控的微服务列表，多个用,分隔
    appConfig: microservice-consumer-movie,microservice-consumer-movie-feign
    clusterNameExpression: "'default'"
  

这样，Tubine即可聚合microservice-consumer-movie,microservice-consumer-movie-feign两个服务的/actuator/hystrix.stream 信息，并暴露在http://localhost:8031/turbine.stream，将该地址贴到Hystrix Dashboard上，即可看到类似如下的图表：

Turbine图表

配套代码

通用方式暴露/actuator/hystrix.stream 端点：

• GitHub：https://github.com/eacdy/spring-cloud-study/tree/master/2018-Finchley/microservice-consumer-movie-ribbon-hystrix-common
• Gitee：https://gitee.com/itmuch/spring-cloud-study/tree/master/2018-Finchley/microservice-consumer-movie-ribbon-hystrix-common

Feign暴露/actuaotr/hystrix.stream 端点：

• GitHub：https://github.com/eacdy/spring-cloud-study/tree/master/2018-Finchley/microservice-consumer-movie-feign-hystrix-stream
• Gitee：https://gitee.com/itmuch/spring-cloud-study/tree/master/2018-Finchley/microservice-consumer-movie-feign-hystrix-stream

Hystrix Dashboard：

• GitHub：https://github.com/eacdy/spring-cloud-study/tree/master/2018-Finchley/microservice-hystrix-dashboard
• Gitee：https://gitee.com/itmuch/spring-cloud-study/tree/master/2018-Finchley/microservice-hystrix-dashboard

Turbine：

• GitHub：https://github.com/eacdy/spring-cloud-study/tree/master/2018-Finchley/microservice-hystrix-turbine
• Gitee：https://gitee.com/itmuch/spring-cloud-study/tree/master/2018-Finchley/microservice-hystrix-turbine

本文首发

http://www.itmuch.com/spring-cloud/finchley-15/

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