一道Python面试题,殊途同归,怀疑人生

作者: IT派森 | 来源:发表于2019-06-22 18:33 被阅读2次

无意间,看到这么一道Python面试题:以下代码将输出什么?

1.  def testFun(): 
2.  temp = [lambda x : i*x for i in range(4)] 
3.  return temp 
4.  for everyLambda in testFun(): 
5.  print (everyLambda(2)) 

脑中默默一想,这还用说么,肯定是:


1.  0 
2.  2 
3.  4 
4.  6 

最后一看答案,竟然是:


1.  6 
2.  6 
3.  6 
4.  6 

于是带着怀疑的心态(其实是不服输,不认错),打开编辑器,快速一敲,果然是:

怀疑了人生半天,本来还想黑,WTF Python…然后才想通是自己太生疏......

最后发现原因竟是:Python 的闭包的后期绑定导致的 late binding,这意味着在闭包中的变量是在内部函数被调用的时候被查找。所以结果是,当任何 testFun() 返回的函数被调用,在那时,i 的值是在它被调用时的周围作用域中查找,到那时,无论哪个返回的函数被调用,for 循环都已经完成了,i 最后的值是 3,因此,每个返回的函数 testFun 的值都是 3。因此一个等于 2 的值被传递进以上代码,它们将返回一个值 6 (比如: 3 x 2)。

究竟如何才能实现出这样的结果呢?


1.  0 
2.  2 
3.  4 
4.  6 

想了想,若能立即绑定参数,或者直接不用闭包总该行吧,用另一种方式避免 i 的改写。

回忆了之前所学知识,最后酝酿出了四种解决方案:

第一种:创建一个闭包,通过使用默认参数立即绑定它的参数


1.  def testFun(): 
2.  temp = [lambda x ,i=i: i*x for i in range(4)] 
3.  return temp 
4.  for everyLambda in testFun(): 
5.  print (everyLambda(2)) 

第二种:使用functools.partial 函数,把函数的某些参数(不管有没有默认值)给固定住(也就是相当于设置默认值)

1.  from functools import partial  
2.  from operator import mul  
3.  def testFun(): 
4.  return [partial(mul,i) for i in range(4)] 
5.  for everyLambda in testFun(): 
6.  print (everyLambda(2)) 

第三种:优雅的写法,直接用生成器


1.  def testFun(): 
2.  return (lambda x ,i=i: i*x for i in range(4)) 

4.  for everyLambda in testFun(): 
5.  print (everyLambda(2)) 

第四种:利用yield的惰性求值的思想


1.  def testFun(): 
2.  for i in range(4): 
3.  yield lambda x : i*x 
4.  for everyLambda in testFun(): 
5.  print (everyLambda(2)) 

最终运行结果:


![](https://img.haomeiwen.com/i17885815/fb7a75dc536f94e8.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)



![](https://img.haomeiwen.com/i17885815/6852c82042cb6692.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)


![](https://img.haomeiwen.com/i17885815/e9339169ec7bdb47.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)


有了解决方案后,又陷入了怀疑自己,这个题目究竟是考察的是什么?是在考面试者闭包相关知识以及Python 的闭包的后期绑定问题么?

若将题目改成:以下代码输出的结果是(0,2,4,6)么?如果不是,你将会怎么做,让它变成(0,2,4,6)?这样会不会更有意思点呢?欢迎大家出妙招,看究竟有多少招?

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