python批量对json数据进行修改处理

最近在对数据集进行操作时需要用到，转成coco数据集格式时，json文件中的imagepath不匹配会出现大问题。为了批量修改，搞了以下代码。

import json

# 导入json头文件

import os, sys

json_path= 'F:/data process/yaogai'

# json原文件

def get_json_data(json_path):

    # 获取json里面数据

    with open(json_path,'rb')as f:

        # 定义为只读模型，并定义名称为f

        params= json.load(f)

# 加载json文件中的内容给params

        a= filename[:-5]

params['imagePath']= "..\\..\\data\\break\\"+a+".bmp"  #这两行控制修改的内容 时间有限就写的很草率

        dict= params

# 将修改后的内容保存在dict中

    f.close()

# 关闭json读模式

    return dict

# 返回dict字典内容

def write_json_data(dict):

    # 写入json文件

    with open(json_path1,'w')as r:

        # 定义为写模式，名称定义为r

        json.dump(dict, r,indent = 2)  #indent控制间隔

# 将dict写入名称为r的文件中

    r.close()

# 关闭json写模式

#获取文件夹中的文件名称列表

filenames=os.listdir(json_path)

#遍历文件名

for filenamein filenames:

    filepath= json_path+'/'+filename

# print(filepath)

    dict= {}

the_revised_dict= get_json_data(filepath)

json_path1= 'F:/data process/yigai/'+filename     # 修改json文件后保存的路径

write_json_data(the_revised_dict)

# 调用两个函数，更新内容