1、document数据格式
面向文档的搜索分析引擎
（1）应用系统的数据结构都是面向对象的，复杂的。
（2）ES是面向文档的，文档中存储的数据结构，与面向对象的数据结构是一样的，基于这种文档数据结构，es可以提供复杂的索引，全文检索，分析聚合等功能
（3）es的document用json数据格式来表达
2、简单的集群管理
es提供了一套api，叫做cat api，可以查看es中各种各样的数据
（1）GET /_cat/health?v//快速检查集群的健康状况
如何快速了解集群的健康状况？green、yellow、red？
green：每个索引的primary shard和replica shard都是active状态的
yellow：每个索引的primary shard都是active状态的，但是部分replica shard不是active状态，处于不可用的状态
red：不是所有索引的primary shard都是active状态的，部分索引有数据丢失了
为什么现在会处于一个yellow状态？
我们现在就一个笔记本电脑，就启动了一个es进程，相当于就只有一个node。现在es中有一个index，就是kibana自己内置建立的index。由于默认的配置是给每个index分配5个primary shard和5个replica shard，而且primary shard和replica shard不能在同一台机器上（为了容错）。现在kibana自己建立的index是1个primary shard和1个replica shard。当前就一个node，所以只有1个primary shard被分配了和启动了，但是一个replica shard没有第二台机器去启动。
你可以复制一下启动后从新查看，就会发现数据的变化。
（2）GET /_cat/indices?v //快速查看集群中有哪些索引
（3）这里我们可以创建一个看看变化
PUT /test_index?pretty //创建索引
DELETE /test_index?pretty//删除索引
[if !supportLists]3、[endif]商品的CRUD操作
[if !supportLists]（1）[endif]新增商品：新增文档，建立索引
格式：
PUT /index/type/id
｛
“JSON数据”
｝
操作：
//相当于在ecommerce数据库的product表放入了一个ID为1的对像
PUT /ecommerce/product/1 {
"name" : "gaolujie yagao",
"desc" : "gaoxiao meibai",
"price" : 30,
"producer" : "gaolujie producer",
"tags": [ "meibai", "fangzhu" ]
}
返回结果中可以看到版本相关信息，主要做用于对数据的操作，相当于一种锁形式。
es会自动建立index和type，不需要提前创建，而且es默认会对document每个field都建立倒排索引，让其可以被搜索
（2）查询商品：检索文档
格式：
GET /index/type/id
GET /ecommerce/product/1
（3）修改商品：替换文档
PUT /ecommerce/product/1
{
"name" : "jiaqiangban gaolujie yagao",
"desc" : "gaoxiao meibai",
"price" : 30,
"producer" : "gaolujie producer",
"tags": [ "meibai", "fangzhu" ]
}
如果是替换，那就是改全部，你传啥过去，最终就会保存啥，所以不好在于改一个field，得把所有的都传过去。
（4）修改商品：更新文档
POST /ecommerce/product/1/_update
{
"doc": {
"name": "jiaqiangban gaolujie yagao"
}
}
可以看出这里的格式与增查有不一样的方式
（5）删除商品：删除文档
DELETE /ecommerce/product/1
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