从硬件建设的角度来说，体验式的装备是必不可少的。列如各种传感器，各种形式的机器人等，格物斯坦表示：小学阶段的工具以安全操作为主。耗材以纸木片可乐瓶等生活中常见的物品为主。如果条件许可，也可以将3D打印机和激光切割机引入（激光切割机注意排风处理）。但不是非常建议引入电动带锯、电钻直接进入课堂，这类动力具，建议由老师帮助操作。
从空间建设的角度来说，我认为大范围的空间，可活动的桌椅都是非常不错的选择。另外个人储物箱能保存未完成的作品也是必不可少的。空间的配色应该根据活动分区进行区隔，形成学习\分享区、工具区、展示区等区域的分隔。在空间上用色块进行区分，物理上并不做明显分隔。
从软件建设的角度来说，选用图形化的编程软件，甚至免编程方式的学习都是符合小学阶段学习的特点。可以在创客空间开展各种游戏化、体验式的教学，让小朋友在“玩中学”学会各种基本科学知识。从运营角度的角度来说，坚持主题活动和日常开放相结合，让小朋友在空间里混年龄的游戏和学习是我认为比较合理的运营模式。
大数据与人工智能时代已经来临，很多工作都将被机器强大的运算与分析能力所替代，那么什么是机器替代不了的呢？那就是人类的探索精神、创新意识与文明浸润下的思维方式。因此，中小学的人工智能还是要以体验为主，重要的是让学生知道人工智能是什么、有什么用、怎么去用。对于孩子来说，知识广度比深度更重要。我们要让更多的学生体验到人工智能，而不是让少部分学生深入人工智能.
学习时可以选取生活中学生熟悉的现象，编程配以人工智能扩展加以模拟实现并创新，再以必要的硬件落实想象，这种“发现—探究—创造”的思路是可行的。学生利用人工智能技术制作自己设计的创意作品，了解人工智能融入生活以后的样子，在动手操作中体会人工智能的强大之处，高年级后，可以进行深入甚至是底层性的研究。
当前在中小学的课堂上，大数据带来的教学模式及教学理念的创新已经随处可见了。那么如果我们能将学生每天回答问题、完成作业等表现进行记录，辅以平时参赛、活动等方面相关数据综合进行分析，然后通过人工智能建立模型，计算出他的潜力与适合的发展方向。每所大学也根据自己的需求建立模型，学生与大学之间模型匹配度最高的优先推荐，这样通过一个无形的“教师”就可以更加以人为本地将人才推荐给大学。
综上所述，，从社会层面上讲，高考是一个事关阶级流动的重大选拔方式，其中大数据的采集如何避免人为参与是个问题。另外，人类情感非常复杂，不是能够用模型和算法精确衡量的，可以说只要人类不会被机器完全替代，那么人类的选拔标准就不会被机器完全替代。
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