1.想办法获取更多数据
2.换个评判方式（准确率 Accuracy，误差Cost）->(Confusion Matrix,Precision & Recal ,F1 Scorce (or F-Score))
3.重组数据（增加少数端样本 or 减少多数端样本）
4.使用基它机器学习方法
5.修改算法
1.想办法获取更多数据
2.换个评判方式（准确率 Accuracy，误差Cost）->(Confusion Matrix,Precision & Recal ,F1 Scorce (or F-Score))
3.重组数据（增加少数端样本 or 减少多数端样本）
4.使用基它机器学习方法
5.修改算法
本文标题：机器学习中处理不均衡数据
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