终于把曾鸣教授的《智能商业》看完了，结合吴军博士《智能时代》的学习，大有收获。
人类文明发展是通过社会化合作的创新与突破，带来生产力爆发，网络技术和人工智能的发展为智能商业创造可能。网络协同和数据智能是智能商业的双螺旋组成部分。网络协同会推动数据智能的发展，而数据智能也会驱动网络系统的扩张。
什么是网络协同？
曾鸣教授对此的定义是：
开放的网络结构、自由的多元协同、分布式的自组织体系，这种新的经济范式称之为网络协同。
相对于工业时代的流水线、供应链、科层制的线状结构，相对封闭的体系而言，网络协同是一种开放式的生态体系。这意味着商业模式的颠覆，而之所以能做到，是由于技术的发展：
一方面，移动互联网的普及打破了物理限制，不再受制于空间局限，无论身处何时何地，都能够在线上互动。
另一方面，大数据的获取为算法的优化创造了可能，从思维方式上发生改变，过去习惯于线性的因果关系，但如今在日益复杂的社会环境下，变量太多，要找到因果关系越来越困难，但同时因为数据量但大幅增加，算力的增强，为计算机深度学习提供了基础，人工智能的优势在于从大量多维度数据中找到强相关性关系，因为人工智能依托于大数据，因此称之为数据智能，数据智能的基本要素是数据和算法。它带来的大规模商业应用场景是搜索、推荐、网络化。
搜索就是任何人在搜索框输入关键词，就能在秒级时间获得想要的信息；
推荐是指根据个人的行为主动推荐相关商品，这是数据智能的应用场景之一。
如今亚马逊平台的销售很大一部分来自人工智能的推荐销售，将零售与物流全程在线化，为其数据积累创造条件，智能推荐的原理是根据消费者分最近一个时间段的线上活动轨迹以及商品消费的信息，通过算法主动匹配与之关联度最高的商品，从而提高客户购买率。
网络化是将网络协同与智能化的紧密结合而形成了商业生态，这就是平台。
今日头条从内容搜索转向内容推荐；嘀嘀打车完成打车服务在线化；美团从团购、外卖开始，已逐步构建了生活服务的协同网络；淘宝则是从一个社区论坛逐步发展成为电子商务为核心的协同网络，这个平台上有买家、卖家、以及为卖家提供增值服务的第三方，由此形成自我生长发展的网络生态系统。
以上这些互联网企业都是智能商业的代表。
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