提问是最好的学习
开放式提问会给你无穷的好奇心和学习动力。我平时也给自己提开放式问题,接着就会翻很多书,看很多个人的观点,然后再综合各家的观点,形成自己的思考。
1、遇到问题问“为什么”。所有的心理学问题或者是任何学科的问题,都是从几个基本的「为什么?」开始的。
2、除了老师的解释,书上的解释,还有别的解释吗?永远都在问自己,还有别的解释吗?
这是典型的科学思维,用术语讲即是备择假设,备择的理论是什么?因为你提出这个问题,形成自己观点,你就必须得找证据,科学研究就是这么起来的。
3、创新思维。面对一个难题,传统的解决方法是什么?有没有什么其他脑洞大开的方案?两者差异是什么?我能想到最好的方案是什么?这个方案是否需要用其他学科的知识?问完这些问题,你就得马上要找新知识、新见解、新书,开始新的学习了。
4、批判性思维。它的问题模式是:真的是这样吗?人类的起源真的是劳动造成的吗?动物不劳动吗?什么是劳动?怎么定义劳动?
如此四个思维习惯循环往复,不断用不同问题激发好奇心,保持求知的动力。
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大家都知道名校出生的孩子有很高的成才率,除了名校丰富的教育资源和孩子们本身的高素质之外,还有一个我们容易忽略且重要的因素:同侪动力。
有学生问我,毕业后我应该选什么样的工作?我建议他仔细想想:哪份工作环境可以让你学得更多?
在科研界有个明显的现象,全世界某个领域的主要论文都是几个顶尖实验室的人做出来的,获诺贝尔奖的人在几个实验室的人获得的。聪明人扎堆出现,一流的实验室往往汇聚了一大批资源。
这些顶尖实验室有一套他们自己的思维方式、行事习惯、研究方案和研究思路。这些东西不在课本上,不在他们发的文章里,这些都是内隐的知识。
人类知识中有大量这样的内隐知识,无论是知觉的、运动的、知识的……还有些知识存在于情景,跟当时的背景和人有关,无法一一言说。还有些数据本身是高维的,但是表达出来就已是降维粗浅化,丢失了很多信息。
认知复杂度较低的活动(棋,篮球,钢琴等等),认知复杂度较高(销售,管理),他们最大的差异化在于隐形知识太多了
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普通人想进入一个领域,有效学习是直接进入相关情景,找到自己的「学习共同体」,然后围绕重要成员转,做一些外围工作,随着技能增长,进入学习共同体圈子的核心,逐步做更重要的工作,最终成为专家。
就如同学习编程,你想从小白想进阶为大师,需要直接进入编程领域的社区,跟程序员交朋友,先帮他们打杂搞好关系,随着自己技能的增长逐渐一步一步的成长起来。
优秀的人的公开演讲、论文和书往往不会教给你研究和思考的方式,你需要去到他身边,安静做一个门徒,观察他、模仿他,慢慢地变成他。
这同时也是应对信息过载的最佳解决方案:当遇到信息过载,不要面对信息,而要面对人。信息不重要,信息承载人才最重要,你得去和时间最前端的人群连成小社群。这个圈里的人,才会用最简单的话告诉你这个世界最重要的信息。
最后,学习内隐知识还要注意「知行合一」,「输出」这个方法来对知识进行检验。
「输出」具体到不同领域有不同的含义,比如你可以将自己的所思所得用一篇文章表达出来,想到一个创意用具体的代码表现出来。
为什么强调「输出」,因为你可以看书看一辈子,把各个学科都打通,但是最后你如果不落实到行动上的话,对它的理解和学习都是不够的,只有在行动中你才会发现自己掌握的知识是有漏洞的,才会发现以前认为自己理解的东西其实没理解。
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努力使自己成为学习的机器,每天夜里睡觉时都比早晨聪明一点点。
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