中原焦点团队坚持分享第1081天（20230120）
多元分析是一组用于分析比较复杂数据的统计技术，用于研究涉及多个自变量和因变量之间关系的问题，由高尔顿首创。
费希尔提出方差分析和判别分析法，霍特林确定主成分分析法和典型相关分析法，威尔克斯发展方差检验的多元分析法，斯皮尔曼是因素分析之父。
运用多元分析时需要考虑数据的数目和所表示或行为之间关系的性质，从而明确区分连续数据、离散数据和两分数据。
用某些量表值平滑变化的量表测量的数据，可以取量表范围内任何值为连续数据。
离散数据常用称名量表测定。
正交是指完全没有联系，两个变量的向量成直角，相关为零，它们呈正交。
多元分析的策略：标准分析和层次分析。
标准分析是在评估每一变量对于结果的贡献时忽略重叠部分，而只把这部分变异作为对总结果的贡献
层次分析是研究者把优先顺序分配给各个变量，第一变量分配到其它变量的任何重叠变异，随后的变量取其独特变异与任何剩下的重叠变异。
多元分析分成两大类，一类用于分析自变量与因变量之间的关系，在多个自变量的基础上预测某一因变量的情况，另一类用来解释一组变量之间的相互关系或对多个变量进行分类，并不明确划分自变量与因变量或作出因果分析的假设。
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