Python有三大神器，包括numpy,scipy,matplotlib,因此适合用于数据处理。spark，Hadoop都开了Python的接口，所以使用Python做Python的mapreduce也非常简单。因此它也备受欢迎，python学习大纲分享给大家。
一、Python基础
Python是未来的发展方向，正在挑战我们的分析能力及对世界的认知方式，因此，我们与时俱进，迎接变化，并不断的成长，掌握Python核心技术，才是掌握真正的价值所在。
所以小编准备了一份零基础入门Python的学习资料。大家可以+下Python学习分享裙：叁零肆+零伍零+柒玖玖，即可免费领取一整套系统的 Python学习教程！
1.2数据的存储
1.3运算符与表达式
1.4循环
1.5基础数据结构1
2.1基础数据结构2
2.2函数1
2.3函数2
2.4函数3
2.5模块
3.1面向对象编程
3.2继承、封装、多态
3.3面向对象高阶
3.4文件操作与异常处理
3.5项目实战
4.1项目讲解
4.2高阶函数与测试
4.3排列组合与正则
4.4网络编程
二、Linux和数据库阶段
1.1 Linux操作系统
1.2文件系统与用户
1.3文本操作命令
1.4网路命令、进程管理与服务配置
1.5 Shell编程与bash、源文件编译
2.1版本控制
2.2 MySQL基本使用
2.3 MongoDB的基本使用
2.4 Redis的基本使用
三、Web前端
1.1 HTML5的标签
1.2 HTML5交互与表格
1.3 CSS
1.4CSS-续
1.5 JS初步
2.2 JQuery初步
2.3 Jquery制作动画
2.4 Ajax
四、Web后端- Django
1.1 HelloDjango
1.2 Models
1.3 Models & Templates
1.4 Views (. 上)
1.5 Views (下)
2.1 Advanced01
2.2 Advanced02
2.3 Advanced03
2.4 RESTful01
2.5 RESTful02
3.1 Program
3.5项目上线
五、Web后端-Flask
1.1 HelloFlask
1.2 Views
1.3 Templates & Models
1.4 Modesl
1.5 Extension
2.1 Program
六、爬虫阶段
1.1多线程原理
1.2协程
1.3爬虫的概念及相关工具
1.4 python http libs
1.5爬虫实战
2.1 scrapy框架(1)
2.2 scrapy框架(2)
2.3 scrapy框架(3)
2.4 scrapy框架(4)
2.5量化交易
七、python机器学习
1.1 jupyter入门
1.2 pandas
1.3 pandas
1.4 pandas
1.5 scipy
2.1 matpoltlib
2.2 KNN
2.3 KNN
2.4线性回归与逻辑斯蒂回归
2.5决策树与贝叶斯
3.1 SVM与K均值聚类
3.2. Kmeans
3.3机器学习框架TensorFlow1
3.4机器学习框架TensorFlow2
3.5自然语言处理与社交网络处理
4.1新浪DSP系统用户行为分析
Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架，有很多使用Python开发的游戏，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一个PyWeek的比赛。而且还可以编写桌面图形用户界面，还可以扩展微软的Windows，常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。
网友评论