基础数据不是一成不变的，根据业务逻辑的变化，基础数据的产生方式，以及逻辑关系等，都可能会发生重要的改变。定期重新了解基础数据对数据分析来说十分重要。
一方面可以及时发现数据逻辑的变更，便于及时根据底层数据逻辑的变更更新脚本。一般来说，底层数据逻辑的变更都是为了更加贴近业务，或者提高数据的准确性，及时跟随底层数据更新脚本，可以提高报表的准确性和可用性。
另一方面，底层数据表如果新增了一些字段，要及时判断所增加的字段对报表和数据分析的影响，思考是否能够利用新增字段增加新的分析维度，是否可以利用新增的字段进一步筛选数据，让数据呈现更贴近真实业务场景。
除此之外，也要站在实际业务场景和数据分析需要的角度，重新审视变化后的底层数据，判断底层数据的变化，是否符合业务实际场景，有否产生新的数据问题。
如果怀疑更新后的数据与实际业务场景偏离，应及时与业务部门和数据开发进行了解确认，如果发现产生了新的数据问题但不影响业务场景，应及时向数据开发反馈问题，协助及时解决问题，如开发层面短期内无法解决，则要考虑完善脚本，利用脚本来暂时解决问题。
但是从长远的角度看，还是应该由数据开发人员寻求修正底层数据的方法，不断地重复“发现问题——解决问题”的过程，可以帮助企业逐步完善数据。
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