既然都准备好啦，那我们就出发吧！
出发之前，照例，来一张Viz感受一下Tableau的强大。
历史上值得纪念的一些NCAA篮球时刻
链接在此：https://public.tableau.com/zh-cn/gallery/celebrating-ncaa-tournament-history?tab=viz-of-the-day&type=viz-of-the-day
好，开始我们今天的旅程。经过了一周的准备，我们终于可以开始做一些图表来解决我们的问题啦！首先，数据源我们还是用示例-超市，打开Tableau，点击示例-超市数据源：
顺利的话，你应该会直接跳到工作表1的界面。我大概带你了解下Tableau的几种可视化形式：
- 工作表：每个工作表是一个业务问题的分析结果，通俗点说就是一个图表。
- 仪表板：你可以使用多个工作表来组合，呈现你对业务问题的综合理解。
-
故事：若干工作表和仪表板的组合，当你的展示逻辑是线性的，那么故事形式非常适合你。
新建它们的方式也很简单，你会看到左下角有三个图标：
鼠标移上去，你就知道该做什么了
再来看右上角，点击一下智能推荐，这是我们今天的主题：
这里列出了几种Tableau能够帮你快速搭建的图表类型，请注意，不要为了做出某种形式的图表而去选择数据，一定要了解每种图表的使用场景，用你的业务问题去驱动图表。
以下操作如果你不理解，先别问，后面我们会讲。跟着做就对了
文本表：适合用于业务明细展示。
比如，你是一个超市销售主管，你想看每一笔订单的销售额，你可以这么做：
- 双击订单ID
- 拖动销售额到标记卡中的文本按钮
image.png
如果你觉得上述操作有点懵懂，我再告诉你一个方法：
-
把鼠标移到智能推荐的文本表图标上，你会看到如下结果：
- 按住键盘上的CTRL键，选择订单Id，销售额
智能推荐的一些图表被点亮了
- 点击文本表
结果跟刚才一样
我非常喜欢智能推荐这个功能，它让你专注聚焦你要用的数据，然后帮你快速建立可视化图表来解决你的问题。而不是让你把心思都花在怎么拖动那些指标上。当然，如果你想搞清楚Tableau的基础运行机制，还是要理解后者的做法。
文本表你学会了，是不是很easy？
来我们继续，我想看不同地区的销售额占比，用什么呢？你自然而然会想到，饼图。
饼图：用于对比少量指标之间的数量关系，多用占比表示。（你会注意到我加了一个词，少量。）
- 按住CTRL键，点击地区，销售额
- 点击智能推荐中的饼图图标
一切顺利的话，你会看到下图结果：
怎么这么小
饼图虽然出来了，但是胆小地蜷缩在了角落，仿佛不敢见人的样子。
点一下这个下拉菜单，选择整个视图
饼图应该闪亮登场了。把鼠标移上去(专业名词叫悬停)，你会看到不同地区的销售额数量。好麻烦啊，我能不能直接看到数据？
当然可以，从左边的字段列表中再分别拖动销售额字段、地区字段到标记卡的标签上：
还跟的上吧~
那么下一个问题是，每个地区的占比是多少呢？这个问题有些超纲，你先按我说的做： - 右键总和(销售额)(前面是T图标的)字段
- 选择快速表计算中的合计百分比，点击！
是不是一切如你所愿？Tableau就是这么强大。
好，下面我要解释一个细节问题，如果你做数据可视化设计，你一定用的到，饼图适合少量指标的占比统计。
少量。
如果指标数量很多，你会看到如下场景：
还能看清哪个部分占比最大吗？
如果指标数量过多，饼图就失去了最关键的作用，你明白了吧？
好，下一个问题，我想看2019年各月的销售额趋势。这一定难不倒你。
折线图：用来展示一段时间内的数量变化趋势。
- 按住CTRL键，点击订单日期，销售额
- 选择智能推荐中的线(连续)图标
趋势虽然出来了，但不是我想要的，我想看2019年各月的，怎么办呢？
- 首先点击两次我截图的部分，将年会变成月，为什么会这样，我们后面会讲。
- 拖动订单日期字段到筛选器方框中，你会看到一个窗口
-
选择年，点击下一步，勾选2019，点击确定
瞧！出现啦！惊不惊喜，意不意外？
哈哈哈哈哈
我们再来加上数量标记：
- 拖动销售额到标记卡的标签按钮上
一切OK，问题已解决。
以上就是最基础的三种图表类型，每一种我都亲自带你体验使用场景，并告诉你最简洁的实现步骤。
下节课我会继续介绍图表，当然使用场景是必须有的，毕竟，图表的目的是帮你解决业务问题。
今天就到这吧，如果你意犹未尽，请你关注下面的公众号：
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也许你还没发现我，但是并不代表我会因此而挫败。
下期预告：图表类型(二)
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