前言
Insert into select请慎用。这天xxx接到一个需求，需要将表A的数据迁移到表B中去做一个备份。本想通过程序先查询查出来然后批量插入。但xxx觉得这样有点慢，需要耗费大量的网络I/O，决定采取别的方法进行实现。通过在Baidu的海洋里遨游，他发现了可以使用insert into select实现，这样就可以避免使用网络I/O，直接使用SQL依靠数据库I/O完成，这样简直不要太棒了。然后他就被开除了。
事故发生的经过
由于数据数据库中order_today数据量过大，当时好像有700W了并且每天在以30W的速度增加。所以上司命令xxx将order_today内的部分数据迁移到order_record中，并将order_today中的数据删除。这样来降低order_today表中的数据量。
由于考虑到会占用数据库I/O，为了不影响业务，计划是9:00以后开始迁移，但是xxx在8:00的时候，尝试迁移了少部分数据(1000条)，觉得没啥问题，就开始考虑大批量迁移。
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在迁移的过程中，应急群是先反应有小部分用户出现支付失败，随后反应大批用户出现支付失败的情况，以及初始化订单失败的情况，同时腾讯也开始报警。
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然后xxx就慌了，立即停止了迁移。
本以为停止迁移就就可以恢复了，但是并没有。后面发生的你们可以脑补一下。
事故还原
在本地建立一个精简版的数据库，并生成了100w的数据。模拟线上发生的情况。
建立表结构
订单表
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订单记录表
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今日订单表数据
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模拟迁移
把8号之前的数据都迁移到order_record表中去。
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从上面可以发现一开始能正常插入，但是后面突然就卡住了，并且耗费了23s才成功，然后才能继续插入。这个时候已经迁移成功了，所以能正常插入了。
出现的原因
在默认的事务隔离级别下：insert into order_record select * from order_today 加锁规则是：order_record表锁，order_today逐步锁（扫描一个锁一个）。
分析执行过程。
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通过观察迁移sql的执行情况你会发现order_today是全表扫描，也就意味着在执行insert into select from 语句时，mysql会从上到下扫描order_today内的记录并且加锁，这样一来不就和直接锁表是一样了。
这也就可以解释，为什么一开始只有少量用户出现支付失败，后续大量用户出现支付失败，初始化订单失败等情况，因为一开始只锁定了少部分数据，没有被锁定的数据还是可以正常被修改为正常状态。由于锁定的数据越来越多，就导致出现了大量支付失败。最后全部锁住，导致无法插入订单，而出现初始化订单失败。
解决方案
由于查询条件会导致order_today全表扫描，什么能避免全表扫描呢，很简单嘛，给pay_success_time字段添加一个idx_pay_suc_time索引就可以了，由于走索引查询，就不会出现扫描全表的情况而锁表了，只会锁定符合条件的记录。
最终的sql
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执行过程
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总结
使用insert into tablA select * from tableB语句时，一定要确保tableB后面的where，order或者其他条件，都需要有对应的索引，来避免出现tableB全部记录被锁定的情况。
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