Excel+SQL进行数据分析（一）

以Excel+SQL命名的数据分析笔记主要是针对业务数据分析来做的，主要是为了提升当前工作的能力。因为是边学边记的，所以笔记中很多内容都是之后要涉及到的，没理解却记了下来是为了以后学到这部分内容时回头再看之前的内容会更容易理解全面一些。

概述

本次笔记主要是对数据分析有个大概的了解，数据分析大体上可分为三大类:

• 业务数据分析
• 数据挖掘分析
• 大数据分析
  其中业务数据分析是通过数据分析将业务中产生的数据以可视化图标的形式呈现。该笔记主要以如何使用Excel+SQL进行业务数据分析为要点进行学习。

业务数据分析流程

• 1.业务理解：数据分析的起点，也是最为重要的步骤，需要充分理解业务内容逻辑，才能准确制定业务分析方案。

• 2. 数据收集：原始数据。

• 3.数据处理：对原始数据进行清洗加工，得到可以用来分析的有效数据。

• 4.数据分析：搭建多为数据分析环境，制定数据透视规则，进行描述性分析。

• 5：数据展现：通过表格、图标对数据进行可视化展现。

• 6：成果报告：在传统的业务分析中，主要以传统的数据分析报告，这类报告一般以word、PPT形式呈现，或是以商业智能（BI）分析报表形式展现。

  之后的笔记和案例主要以动态的BI报表进行学习。因为动态的智能报表相对于静态的业务报表相比具有更加强大的数据传递能力。BI报表阅读者可根据自己的需要通过界面操作，有选择性的得到自己需要的可视化信息，所以可以提现动态报表的两大优势：交互式操作、可视化展现两大优点。
  这里的可视化指的是数据可视化图表，在BI报表中大量的数据信息都是通过可视化图标来传递的。阅读者可通过图标读懂业务背后的的真是业务情况。主要有以下四种分析方法：

• 对比分析 ：预警分析、进度分析、差异分析、纵向对比（事件序列的趋势分析）、 横向对比‘各种对比

• 结构分析：构成分析、杜邦分析

• 透视分析：数据透视报表、数据透视图、上卷、下钻分析、不同汇总规则计算

• 其他分析方法：变化分析、 分组分析、增维分析