美文网首页
网站统计分析工具

网站统计分析工具

作者: air_b10f | 来源:发表于2019-01-21 09:06 被阅读0次

    Google Analytics

    优点:功能强大就不说了,在Google Analytics中,你可以创建自定义报告,这就意味着你可以使用不同的参数和设定对数据进行细分和过滤。比方说,你可以为每个事件创建不同的类别、动作和标签,在Google Analytics的操作界面上你就可以根据不同的参数的设定直接对数据进行细分。

    缺点:数据报告有延迟,谷歌分析可以扔给你很多的信息。但是如何使用这些信息,需要使用者具备一定的操作经验和行业阅历,对专业度有一定的要求。

    Ptengine

    优点:拥有更广泛的用户群体,更友好的产品体验。凭借点击热图、注意力热图、页面内热图、事件分析、漏斗转化等功能的运用,Ptengine 可以帮助企业分析网页中存在的问题,并最大程度的缩减企业适应它的时间成本。GA等传统厂商推出的专业型数据分析工具,通常对使用人群有较高要求。如果不是数据分析师,又想直观快速又精准的分析数据,进行网站检测,Ptengine是首选。

    缺点:报告下载没有办法自定义,功能强大但免费版功能有所限制。

    百度统计

    优点:百度系自己的产品,在国内网站比较常用,主要在于它可以更精准地检测到网站的来源关键词。对百度方面过来的流量比较偏重,与百度竞价推广、SEO结合效果更好。

    缺点:缺少更多更加直观的分析功能,只能监测一些相对基本的流量数据。

    CNZZ(被阿里收购后改称友盟)

    优点:数据维度简单(有利有弊),有短信预警功能。

    缺点:访问速度偏慢,统计会不时地出现断片现象。

    量子统计(Yahoo)

    前身是 yahoo 统计,统计功能不错,有些细节还有待完善

    优点:比较简单易懂,服务稳定,访问速度较快,付费版支持淘宝店铺。

    缺点:统计细节问题有待完善,有时候数据不太准确。

    综上所述,监测工具安装2个足矣,如果你是面向国外,可以选择GA(专业分析人员)+Ptengine(营销人员、站长、非专业人员),如果你是面向国内,可以选择Ptengine(监测浏览行为、转化路径) + 百度统计(监测关键词)

    Piwik – Web分析应用程序

    Piwik是一个用PHP/MySQL编写的免费开源的网络分析应用程序。它跟踪一个或多个网站的在线访问情况,并通过web浏览器展示这些访问的报告,以便进行分析。它可以基于电子商务的目的跟踪人们在特定网站上花费多少时间。为实现访设定动作目标的能力,它需要访问者做特定操作,例如访问页面或购买产品。Piwik将跟踪这些动作的访问次数。它提供免费的移动端应用程序,以便用户可以通过手机访问他们的分析数据。Piwik拥有许多功能,包括商业支持。

    GoAccess - 在终端中运行的实时 Web 日志分析器和交互式查看器

    GoAccess 是一个实时的Apache / Nginx / Lighttpd网络日志分析器和交互式查看器,可在终端中运行,为系统管理员提供快速有价值的 HTTP 统计信息,这对在 CLI 上快速查看和分析流量指标非常有用。您还可以通过浏览器访问报告。GoAccess 解析指定的 Web 日志文件,并将数据输出到X终端。GoAccess 是用 C 写的,你只需要ncurses作为依赖。我喜欢这个工具,并且经常在终端中使用。你也可以试一下,不会失望的。

    Open Web Analytics - 使用 JS、PHP 或 REST API 向网站添加 Web 分析

    Open Web Analytics (OWA) 是一款开源免费的 Web 分析软件,你可以用来跟踪和分析用户在如何使用你的网站和应用。OWA 基于 GPL 授权,让网站所有者或开发者以一种非常简单的方式向其网站添加分析功能,可以使用 JavaScriopt、PHP 或者基于 REST 的 API。OWA 内建支持对由 WordPress 和 MediaWiki 这类浏览内容管理网站进行跟踪。

    参考:https://www.zhihu.com/question/21789742/answer/361315752

    https://blog.csdn.net/ithomer/article/details/10239183

    https://www.oschina.net/translate/7-awesome-open-source-analytics-weblog-analysis-softwares

    相关文章

      网友评论

          本文标题:网站统计分析工具

          本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/cyepdqtx.html