大数据测试除了需要保障业务功能正常，还需要对数据这个对象进行测试。
根据小编摸索的一些经验，数据测试的本质=数据本身测试+数据载体测试
（1）数据本身测试-->数据质量测试
针对数据特性进行测试，常见准确性、一致性、及时性、安全性、唯一性等
（2）数据载体测试-->大数据系统测试
包含整个数据生态中用到的各类系统和组件。
（ps:数据生态数据采集-数据清洗计算-数据加载-数据应用）
最终得出：
数据质量3+大数据系统测试2+接口测试3+功能2
数据质量测试
接口测试
大数据系统测试
功能测试
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本文标题：如何设计高覆盖率的大数据测试用例？
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/djmudrtx.html
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