机器学习的数学理论基础

相关文章

• 机器学习数学原理（1）——极大似然估计法

  机器学习数学原理（1）——极大似然估计法 事实上机器学习的大部分算法都是以数理统计和概率论为理论基础构建的。笔者在...

• 机器学习的数学理论基础

  机器学习的数学基础

• 

  机器学习

  机器学习（01-02） 模型推理学习的重要性：具备理论基础和数学层面的建模能力，才能真正地解决实际问题，才能提升核...

• 

  机器学习基本理论总结

  视频地址：http://www.mooc.ai/course/41 莫烦《机器学习理论基础》 1.机器学习 各类方...

• 

  机器学习实战篇——用支撑向量算法在Kaggle上跑个分

  之前写了关于人工智能和机器学习的理论基础文章，今天就理论联系实际，用机器学习算法跑个分。 机器学习最重要的就是数据...

• 学习笔记

  机器学习理论基础 来自《scikit-learn机器学习》 过拟合和欠拟合 过拟合是指模型能很好的拟合训练样本，但...

• 期望值最大化

  一，Expectation Maximization（EM）。这是今天各种机器学习算法重要的理论基础，也同时在管理...

• 机器学习之旅二：概率论

  以下文章作为个人学习的知识总结 机器学习也叫做统计学习，因为大部分机器学习算法建立在概率统计理论基础之上，掌握概率...

• 第一部分 数学基础

  机器学习涉及到很多的工具，其中最重要的当属数学工具了，因此必要的数学基础可谓是打开机器学习大门的必备钥匙。机器学习...

• 

  机器学习理论基础

  介绍第一部分 参数方法——类密度模型参数估计第二部分 监督学习——分类（基于似然的方法）第三部分 监督学习——分类...