怎样投放数据平台
数据庞杂，技术众多
在科技界，大数据被比作机器的面包，人工智能靠足够庞大的数据来完成学习和迭代。而对于广告投放所用到的大数据仅仅是应用层面的九牛一毛。目前大数据主要是通过线上线下两个方式来累计，线上数据庞杂，线下数据较精准。
北京万维互动网络科技有限公司
线上数据搜过的词条会记录在数据库中，一段时间都是相关产品的推荐，这是百度根据你的搜索记录开放后台给商家的广告投放空间，还如今日头条每天有巨大的内容产生，它可以根据你每次观看内容的喜好，不断推荐你喜欢的内容。同时这部分也可以提供给商家做广告的投放。
线下数据收集要复杂很多，只有在移动互联网的环境下可以做到，通过手机连接wifi的时间、地点、时长等因素综合分析，反向追踪用户再通过中间的广告售卖平台进行售卖。
合适什么样的广告投放？
大数据与移动互联网密不可分，大数据的收集和应用速度很大一部分原因就是移动互联网的发展速度决定，移动互联网深刻改变了生活的方方面面，广告投放也不例外，在互联网不存在的时候，传统纸媒和地面广告系统占据唯一的宣传途径，万维互动通过报纸、杂志、广告牌来宣传产品，同类产品越来越多就诞生了品牌来升级竞争。一直延续到电视媒体、广播媒体的诞生，电视逐渐可以承担除了品牌宣传外的类销售功能（电视购物），到了PC互联网就出现了电子商务，从宣传到付费到售后一同解决，而移动互联网的出现让消费者可以随时随地被营销，随时随地付款，随时随地消费。
这导致移动互联中的广告投放势必往两个方向发展。
第一、一击毙命，越来越直接
快速的消费影响了消费者消费理性程度越来越小，冲动型消费增多，品牌的价值主张击中消费者，价格正好又在可消费区间，消费就很快可以达成。
第二、跪求关注，注意力吸引法则
线上资源成亿级增长，好的内容坏的内容鱼龙混杂，都有一个共同的目的：求关注。收藏、关注、圈粉……每一步的动作都是降低注意力的获取成本，对品牌而言的好日子过去了，再不会有机会让消费者搬着小板凳听品牌教育了。对品牌而言的好日子来了，为了品牌的价值主张消费者会留下来，降低品牌的多余费用，同样价值主张的消费者会成为品牌免费宣传渠道。一切都在品牌的价值是否能引起消费者认同。
如何初步筛选数据源并提高转化？
移动互联网中新媒体的广告投放与传统媒体的最大区别第一在于实时性，传统媒体投了一个报纸头版，要等到消费者到店并愿意再店消费才能完成转化，这样往往是一个长期的过程，而新媒体你可以在每一秒根据数据转化的情况调整广告方案、营销方案、投放方案。
第二在于收费合理化，传统媒体采取定价模式，一个媒体定价往往高于产生价值很多，而新媒体大多采用CPM（千人展示成本）CPC（每次点击付费），消费者看到广告或者点击广告才产生费用。
至于初步筛选数据源这个问题自然回归到品牌定位，品牌的目标消费人群，一种是一开始就明确可以确定目标人群，直接通过大数据进行试投放，把地域作为测试维度，对不同区域转化率进行测试，取转化高的区域增加投放预算。而一开始不确定目标消费人群的，需要建立地域、年龄、性别、职业等多个维度，建立投放策略进行测试。
而北京万维互动大数据已攻克了地域性定位，年龄分析，性别职业画像等多个高难度技术瓶颈，用最专业的技术，最优秀的态度，等待你的选择。
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