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最近换工作的一点感想

最近换工作的一点感想

作者: 放养状态 | 来源:发表于2019-09-28 10:28 被阅读0次

五月黄金周回了一趟老家,返回日本后突然充满了莫名其妙的勇气,开始一口气找工作。这次我会简单说说自己的经历/offer/对日本人工智能求人市场的分析/以及自己结合现实情况对未来的一些打算。


五月初开始,我先联系了一家很大的猎头Ragent帮我找,后来发现这样效率极低且全部仰仗着对方给消息非常被动,我重新更新了LinkedIn,把自己做过的项目和重点重新调整了下,之后陆续有猎头找上门来。LinkedIn介绍的工作相对其他网站质量好太多,包括indeed,去年面的几家黑公司都是indeed上的。LinkedIn是个很不错的求职网站,还有朋友分享过一些高阶用法比如cold email联系mentor之类的,在此不做详述。


之后我陆陆续续面试了一些公司,大体分为三类:AI初创公司,国际大公司,普通初创公司但想开始做数据分析部门。下面我依次说下面试感想。

AI初创公司:相对要求高,考试偏重做项目的能力,一般会给kaggle/类似的网站上的项目来考察,或者直接拿自己有的数据集给candidate分析。如果不是这样就会直接拿一个课题现场问思路,怎么考虑这个问题,怎么建模。不需要一定要写出来但要头脑清晰,有思路。他们偏重候选人是不是真的对机器学习/深度学习有深入了解,且对现实课题能提出一个相对完整的解决方案。简历上提到的算法也要求写伪码,也喜欢问最近喜欢的论文是什么,大体讲的什么能告诉我吗这种潜在考察学习兴趣的问题。

国际大公司:要求参差不齐。难/中等/容易得都有。难的是所有能想得到的考试形态都有了:白板/脑筋急转弯/家庭作业/概率题/网上逻辑测试/名词解释etc...太累以至于我拿到offer都没有任何触动了。中等的也有很合理的,一个半小时share screen来做数据分析,中间穿插一些基础问题,比如对权重计算的深入思考etc. 简单的情况可能就看眼缘,然后能不能过他们的behaviour question.

普通初创:

可能有一两个内部转岗刚开始边学边做的ML工程师,他们其实也不太懂但比较有热情。这时候面试能不能过主要看的是culture fit.


以上并不包括日本公司的全部类型,比如说典型大手日企NTT/NEC/三井/日立/东芝/Toyota。为什么压根没考虑过,因为典型日企是个大坑(他们有的是钱可以浪费因为政府会给补贴且日本人只喜欢国货,再贵再烂也买),组织内部太多无聊的政治斗争和低效率做事方式,再好的背景进去多呆几年出来废人一个。还有他们钱已经多到可以随便浪费给咨询公司做外包,根本没打算把自己手弄脏。做乙方的AI初创公司就是从这些二傻子手里要大把大把钱然后烧掉。

然后比较鸡肋的是那种想要引进ai但不知道自己想干嘛的已经上正轨的初创公司。他们的优点是放手让你做,但对项目的规模和难度没有一点B数,也不见得愿意给设备各种云端服务花钱。前司是这类的代表,老板希望我同事能一个人半年内做出来类似Uber pool的算法,基本上把人逼上绝路最后辞职了。在这种压力之下很多人,或者说绝大多数人都是靠着在网上瞎找open source开源library直接下载套上去开用过日子的。这样行不行,当然可以,但对个人而言有没有提高,没有。且不说credits一般只给造轮子而不是修轮子的,天天调包的危险在于最后会丧失洞察问题的能力,只知道这轮子不行了那我换一个,连修轮子的能力都没了。上司只管结果不在乎你的成长空间,也没有任何想要自己做个东西出来的信心和自尊心,总之这种公司对career path也同样有害无利。

AI自主产品公司:产品主要面向改善传统业界:制造业/农业/渔业。这类公司考试挺难,因为他们对怎么解决现实问题有很多想法,目标相对明确。工作比较辛苦因为产品初期在不断trial and error地迭代。同事可能比一般公司要好一些,相对有脑子且一起同甘共苦,问题就是不适合我这样拖家带口的,适合20多岁年轻人。

国际大公司:优点在于平台好,有钱,资源相对丰富。作为跳板公司很体面。缺点在于可能你同事也不见得很专业(但这也是日本新兴产业从业人员现状)


日本IT基本上不是发达国家标准。这种尚未开荒的状态下近年出现了很多鱼龙混杂的公司。ai相对其他IT分类,有一定特殊性,就是需要烧钱,这种情况下个人能做的事有限,就需要平台,一个舍得给你浪费钱的平台。对于技术人员可能有三个方面要考虑:技术/平台/管理风格

技术:能找到个专业点儿的工作环境,且大家不互相judge一起学习,然后都对技术有深入了解且不是调包侠,在日本遇到这种ai团队基本上可能性很小,可以买彩票的级别的运气。平台:能不能烧钱/小气不小气对于ai非常关键。没这个就没有可以瞎折腾的材料,那么上班在提高技术上没有什么多大助益。

管理风格:

典型日企:上级=监工,下级=奴隶

一部分想要走向正轨的初创:向往️典型日企的风格,在打卡之类的破事儿上格外重视。重视考勤基本上这公司就完了,我的一家之言。

外企:就算是在日本扎根了的外企,依然相对要面子,不会把员工往死里弄,也有相对完善的福利和越级举报制度。

管理风格也许很多想要在技术上精进的朋友来说没所谓,但这恰恰是体现企业文化和关系到自己每天日子过得能不能稍微舒服点儿的关键。


根据不同情况分类推荐:

20岁想要努力一把:Ai 甲方初创公司

20岁刚毕业开始想混日子且吃得下24K屎的:典型大手日企(不喜欢社招,喜欢好调教的新毕业生)

30岁拖家带口的想稍微过舒服点儿的:外企

30岁想提高技术还能拼一把不在乎下家的:Ai 甲方初创公司

30岁还不想放弃技术,但也太累了不想在初创里折腾的:外企咨询公司(大乙方,资源丰富可以上手,福利待遇不错)

2/30岁不懂ai但想入行的:需要数据分析部门的已经上正轨的初创公司

以上就是我的一点点求职心得,有什么欢迎提问。

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