上下简单合并

merge(df1, df2, all = T)

dplyr的join系列合并数据框

library(tidyverse) —— 加载tidyverse包
full_join(df1, df2, by = '?') —— 两表格并集
inner_join(df1, df2, by = '?') —— 两表格交集
left_join(df1, df2, by = '?') —— 左连接
right_join(df1, df2, by = '?') —— 右连接

数据拆分

• separate_rows(df_x, col_y, sep = ",")
  将数据按分隔符拆分为多行。
  PS：分隔符为“|”时应该输入sep = '\\|'

去重

去除重复行，保留一行

• unique()
• duplicated()

去除空行

• 一行中只要有NA就整行删除；

# 创建一个数据框
df <- data.frame(Name = c("Tom", "Nick", "John", "Tom"), 
                 Age = c(23, NA, 21, 25), 
                 Score = c(85, 90, NA, 88))
 
# 使用na.omit()函数删除含有NA值的行
df <- na.omit(df)