上篇我们了解了进程缓存之王-Caffeine之后，各位是不是迫不及待想知道它怎么用啊，今天它来了！

前言

在之前我们介绍了如何使用Redis或者Caffeine来做缓存，那么肯定会有人问，我用了redis已经很快了，为什么还要结合使用其他的缓存呢，缓存最大的作用确实是提高效率，但是随着业务需求的发展，业务体量的增大，多级缓存的作用就凸显了出来，接下来让我们盯紧了哦！

一.  为什么要用多级缓存？

如果只使用redis来做缓存我们会有大量的请求到redis，但是每次请求的数据都是一样的，假如这一部分数据就放在应用服务器本地，那么就省去了请求redis的网络开销，请求速度就会快很多。但是使用redis横向扩展很方便。

如果只使用Caffeine来做本地缓存，我们的应用服务器的内存是有限，并且单独为了缓存去扩展应用服务器是非常不划算。所以，只使用本地缓存也是有很大局限性的。

至此我们是不是有一个想法了，两个一起用。将热点数据放本地缓存（一级缓存），将非热点数据放redis缓存（二级缓存）。

缓存的选择

一级缓存：Caffeine是一个一个高性能的 Java 缓存库；使用 Window TinyLfu 回收策略，提供了一个近乎最佳的命中率。

二级缓存：redis是一高性能、高可用的key-value数据库，支持多种数据类型，支持集群，和应用服务器分开部署易于横向扩展。

数据流向

数据读取流程

数据删除流程

解决思路

Spring 本来就提供了Cache的支持，最核心的就是实现Cache和CacheManager接口。

二.  实战多级缓存的用法

以下演示项目的代码在 公众号后台回复【多级缓存】可以自取哦！

项目说明

1.我们在项目中使用了两级缓存

2.本地缓存的时间为60秒，过期后则从redis中取数据，

3.如果redis中不存在，则从数据库获取数据，

4.从数据库得到数据后，要写入到redis

项目结构

配置文件说明

application.properties

#redis1spring.redis1.host=127.0.0.1spring.redis1.port=6379spring.redis1.password=lhddemospring.redis1.database=0spring.redis1.lettuce.pool.max-active=32spring.redis1.lettuce.pool.max-wait=300spring.redis1.lettuce.pool.max-idle=16spring.redis1.lettuce.pool.min-idle=8spring.redis1.enabled=1#profilespring.profiles.active=cacheenable

说明:

spring.redis1.enabled=1: 用来控制redis是否生效

spring.profiles.active=cacheenable: 用来控制caffeine是否生效,

在测试环境中我们有时需要关闭缓存来调试数据库，

在生产环境中如果缓存出现问题也有关闭缓存的需求，

所以要有相应的控制

mysql中的表结构

CREATE TABLE `goods` ( `goodsId` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id', `goodsName` varchar(500) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'name', `subject` varchar(200) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '标题', `price` decimal(15,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '价格', `stock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'stock', PRIMARY KEY (`goodsId`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci COMMENT='商品表'

Java代码说明

CacheConfig.java

@Profile("cacheenable")   //prod这个profile时缓存才生效@Configuration@EnableCaching //开启缓存public class CacheConfig {    public static final int DEFAULT_MAXSIZE = 10000;    public static final int DEFAULT_TTL = 600;    private SimpleCacheManager cacheManager = new SimpleCacheManager();     //定义cache名称、超时时长（秒）、最大容量    public enum CacheEnum{        goods(60,1000),          //有效期60秒 , 最大容量1000        homePage(7200,1000),  //有效期2个小时 , 最大容量1000        ;        CacheEnum(int ttl, int maxSize) {            this.ttl = ttl;            this.maxSize = maxSize;        }        private int maxSize=DEFAULT_MAXSIZE;    //最大數量        private int ttl=DEFAULT_TTL;        //过期时间（秒）        public int getMaxSize() {            return maxSize;        }        public int getTtl() {            return ttl;        }    }    //创建基于Caffeine的Cache Manager    @Bean    @Primary    public CacheManager caffeineCacheManager() {        ArrayList<CaffeineCache> caches = new ArrayList<CaffeineCache>();        for(CacheEnum c : CacheEnum.values()){            caches.add(new CaffeineCache(c.name(),                    Caffeine.newBuilder().recordStats()                            .expireAfterWrite(c.getTtl(), TimeUnit.SECONDS)                            .maximumSize(c.getMaxSize()).build())            );        }        cacheManager.setCaches(caches);        return cacheManager;    }    @Bean    public CacheManager getCacheManager() {        return cacheManager;    }}

作用：把定义的缓存添加到Caffeine

RedisConfig.java

@Configurationpublic class RedisConfig {    @Bean    @Primary    public LettuceConnectionFactory redis1LettuceConnectionFactory(RedisStandaloneConfiguration redis1RedisConfig,                                                                    GenericObjectPoolConfig redis1PoolConfig) {        LettuceClientConfiguration clientConfig =                LettucePoolingClientConfiguration.builder().commandTimeout(Duration.ofMillis(100))                        .poolConfig(redis1PoolConfig).build();        return new LettuceConnectionFactory(redis1RedisConfig, clientConfig);    }    @Bean    public RedisTemplate<String, String> redis1Template(            @Qualifier("redis1LettuceConnectionFactory") LettuceConnectionFactory redis1LettuceConnectionFactory) {        RedisTemplate<String, String> redisTemplate = new RedisTemplate<>();        //使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());        redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());        //使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());        redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());        //开启事务        redisTemplate.setEnableTransactionSupport(true);        redisTemplate.setConnectionFactory(redis1LettuceConnectionFactory);        redisTemplate.afterPropertiesSet();        return redisTemplate;    }    @Configuration    public static class Redis1Config {        @Value("${spring.redis1.host}")        private String host;        @Value("${spring.redis1.port}")        private Integer port;        @Value("${spring.redis1.password}")        private String password;        @Value("${spring.redis1.database}")        private Integer database;        @Value("${spring.redis1.lettuce.pool.max-active}")        private Integer maxActive;        @Value("${spring.redis1.lettuce.pool.max-idle}")        private Integer maxIdle;        @Value("${spring.redis1.lettuce.pool.max-wait}")        private Long maxWait;        @Value("${spring.redis1.lettuce.pool.min-idle}")        private Integer minIdle;        @Bean        public GenericObjectPoolConfig redis1PoolConfig() {            GenericObjectPoolConfig config = new GenericObjectPoolConfig();            config.setMaxTotal(maxActive);            config.setMaxIdle(maxIdle);            config.setMinIdle(minIdle);            config.setMaxWaitMillis(maxWait);            return config;        }        @Bean        public RedisStandaloneConfiguration redis1RedisConfig() {            RedisStandaloneConfiguration config = new RedisStandaloneConfiguration();            config.setHostName(host);            config.setPassword(RedisPassword.of(password));            config.setPort(port);            config.setDatabase(database);            return config;        }    }}

作用：生成redis的连接

HomeController.java

//商品详情 参数:商品id    @Cacheable(value = "goods", key="#goodsId",sync = true)    @GetMapping("/goodsget")    @ResponseBody    public Goods goodsInfo(@RequestParam(value="goodsid",required = true,defaultValue = "0") Long goodsId) {        Goods goods = goodsService.getOneGoodsById(goodsId);        return goods;    }

注意使用Cacheable这个注解来使本地缓存生效

GoodsServiceImpl.java

@Override    public Goods getOneGoodsById(Long goodsId) {        Goods goodsOne;        if (redis1enabled == 1) {            System.out.println("get data from redis");            Object goodsr = redis1Template.opsForValue().get("goods_"+String.valueOf(goodsId));            if (goodsr == null) {                System.out.println("get data from mysql");                goodsOne = goodsMapper.selectOneGoods(goodsId);                if (goodsOne == null) {                    redis1Template.opsForValue().set("goods_"+String.valueOf(goodsId),"-1",600, TimeUnit.SECONDS);                } else {                    redis1Template.opsForValue().set("goods_"+String.valueOf(goodsId),goodsOne,600, TimeUnit.SECONDS);                }            } else {                if (goodsr.equals("-1")) {                    goodsOne = null;                } else {                    goodsOne = (Goods)goodsr;                }            }        } else {            goodsOne = goodsMapper.selectOneGoods(goodsId);        }        return goodsOne;    }

作用：先从redis中得到数据，如果找不到则从数据库中访问，

注意做了redis1enabled是否==1的判断，即：redis全局生效时，

才使用redis,否则直接访问mysql

测试效果

访问地址:

http://127.0.0.1:8080/home/goodsget?goodsid=3

查看控制台的输出:

get data from redisget data from mysqlcosttime aop 方法doafterreturning:毫秒数:395

因为caffeine/redis中都没有数据，可以看到程序从mysql中查询数据

costtime aop 方法doafterreturning:毫秒数:0

再次刷新时，没有从redis/mysql中读数据，直接从caffeine返回，使用的时间不足1毫秒

get data from rediscosttime aop 方法doafterreturning:毫秒数:8

本地缓存过期后，可以看到数据在从redis中获取，用时8毫秒

具体的缓存时间可以根据自己业务数据的更新频率来确定 ，原则上：本地缓存的时长要比redis更短一些，因为redis中的数据我们通常会采用同步机制来更新， 而本地缓存因为在各台web服务内部，所以时间上不要太长！

总结

本文介绍了多级缓存的原理以及用法，通过这些知识的介绍相信你也收获了不少。希望这篇文章可以带你了解多级缓存，知道在什么场景下可以使用，Garnett还会不断的分享技术干货的，希望你们是我最好的观众！

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