环境:windows系统,anaconda3 64位,python 3.6
1.初认识
基本代码如下:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N = 1000
x = np.random.randn(N)
y = np.random.randn(N)
plt.scatter(x, y)
plt.show()
这里使用numpy包的random函数随机生成1000组数据,然后通过scatter函数绘制了散点图。
这篇文章的重点其实在于scatter函数。
scatter
- x,y 形如shape(n,)的数组,可选值,
- s 点的大小(也就是面积)默认20
- c 点的颜色或颜色序列,默认蓝色。其它如
c = 'r' (red); c = 'g' (green); c = 'k' (black) ; c = 'y'(yellow)
-
marker 形状,可选值,默认是圆
marker
如果需要其他的,可搜索matplotlib的官网,在官网中搜索markers,选择第一个结果。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N = 1000
x = np.random.randn(N)
y = np.random.randn(N)
color = ['r','y','k','g','m']
plt.scatter(x, y,c=color,marker='>')
plt.show()
marker
- alpha:标量,可选,默认值:无, 0(透明)和1(不透明)之间的alpha混合值
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N = 1000
x = np.random.randn(N)
y = np.random.randn(N)
plt.scatter(x, y,alpha=0.5)
plt.show()
alpha
- edgecolors,顾名思义,边缘颜色或颜色序列,可选值,默认值:None
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N = 1000
x = np.random.randn(N)
y = np.random.randn(N)
plt.scatter(x, y,alpha=0.5,edgecolors= 'white') #edgecolors = 'w',亦可
plt.show()
edgecolors
2.图例无法显示中文
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N = 1000
x = np.random.randn(N)
y = np.random.randn(N)
plt.scatter(x, y,alpha=0.5,edgecolors= 'white')
plt.title('示例')#显示图表标题
plt.xlabel('x轴')#x轴名称
plt.ylabel('y轴')#y轴名称
plt.grid(True)#显示网格线
plt.show()
查找原因,发现时因为matplotlib库没有中文字体。
解决方案1
每次编代码时都进行参数设置如下:
#coding:utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
#有中文出现的情况,需要u'内容'
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