在python中，说到测试框架，大家脑海里第一个跳出来的肯定是unittest, 这个可是内置的标准模块啊，同时它的设计灵感来源于大名鼎鼎的JUnit, 感觉很厉害的样子。
做自动化测试的或者开发中写单元测试的人估计大部分都用过它。
可是小艾却不想介绍unittest， 其实它并没有那么好，记得某本书里的某一章就是说unittest的陷阱——必须继承类，fixture只对class level有效balabala。如果你用过它，相信你也有相同的感受。
那么今天小艾想谈谈另外一个测试框架。robotframework?No, 它对我来说太过heavy，heavy的东西往往束缚太多，不能然你酣畅淋漓的发挥。那是什么？不卖关子啦，它就是pytest。
pytest是什么？我们来引用某篇文章的总结，pytest是一个健壮的Python测试框架，可以用于所有类型和级别的软件测试。
pytest可以被开发团队、qa团队、独立测试团队、实践tdd的个人和开源项目使用。事实上，互联网上的项目已经从unittest或nose转向pytest，包括mozilla和dropbox。
为什么？
因为pytest提供了强大的特性，比如“assert”重写、第三方插件模型和强大而简单的fixture模型，这在任何其他测试框架中都是无与伦比的。
Pytest如此诱人，小艾也在下面列出了几个喜欢pytest的理由。
01 更少的"模板"
使用unittest编写测试时，必须将unittest.testcase子类化，并将测试作为该类里的方法编写。在pytest中，你只需将测试指定为top函数即可。
所以测试代码更简单，也更容易编写。你不必担心创建一个测试类去继承unittest.testcase, 在所有测试方法添加self等等。这些都是不必要的，你不用再处理了。
unittest api设计来自JUnit，一个java测试框架。在java中，所有函数都必须作为类上的方法存在，因此这是测试框架的合理设计。但是python没有这个限制，所以我们不应该受到它的约束。
02 更详细的失败信息
pytest以一种可以存储中间值的方式重写测试。因此，在失败的情况下，它提供了关于断言的内容和失败的内容的详细解释。
03 更灵活的fixture
使用fixture，只需向测试函数添加一个参数。也可以对fixture进行参数化。fixture支持四个域：函数，类，模块和会话。
04 测试参数化
我们可以对任何测试进行参数化，并在没有任何代码重复的情况下覆盖所有单元的使用。而且你不用担心因为某一组测试数据导致测试失败，而无法运行后面的测试。
05 小型的测试套
pytest引入了python测试应该是简单的python函数的概念，而不是强迫开发人员将其测试包含在大型测试类中。
06 集成CI
pytest可以非常方便与CI工具集成，如Jenkins。
07 支持插件
pytest可以用钩子函数轻松扩展你自己的插件。市面上也有很多很炫的现成插件让你使用。
08 活跃的社区
pytest正由一个充满激情和成长的社区积极开发和维护, 所以它会变得越来越强大，你不担心它被人抛弃。
列了那么多，我知道大家可能还是一头雾水，不过不要紧，后面小艾会为你们慢慢肢解测试框架中的高富帅pytest。
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