算起来，差不多耗了今天一下午加晚上的时间，但，还是很值得的。好久不作，但作咨询有空了还是要多动手练练~

一，Virtualbox安装

这个Oracle Virtualbox在Win上的安排，以及在Centos虚拟机里安装docker这些简单操作，就不提啦，不然太长了。不过，如果以后真要写类似的step-by-step的书，倒可以慢慢道来。

2022-05-02 21_37_50-Oracle VM VirtualBox 管理器.png

二，Node-exporter安装运行

这个本来想用docker的，但我感觉还是直接安装合适，毕竟要采集机器上的指标。
在Prometheus的架构设计中，Prometheus Server并不直接服务监控特定的目标，其主要任务负责数据的收集，存储并且对外提供数据查询支持。因此为了能够能够监控到某些东西，如主机的CPU使用率，我们需要使用到Exporter。Prometheus周期性的从exporter暴露的HTTP服务地址（通常是/metrics）拉取监控样本数据。
从上面的描述中可以看出exporter可以是一个相对开放的概念，其可以是一个独立运行的程序独立于监控目标以外，也可以是直接内置在监控目标中。只要能够向Prometheus提供标准格式的监控样本数据(TS时间序列)即可。
这里为了能够采集到主机的运行指标如CPU, 内存，磁盘等信息。就需要用到node_exporter。

linux下载
https://github.com/prometheus/node_exporter/releases
windows下载
https://github.com/prometheus-community/windows_exporter/releases
当node-exporter运行起来之后，就可以通过http://xxxx:xx/metrics查看相关的指标了，这个好像也没有啥配置，就是下载下来，直接运行即可。

2022-05-02 21_34_24-MessageCenterUI.png 2022-05-02 21_20_57-MessageCenterUI.png

三，VictoriaMetrics单节点运行

要先运行这个VM存储，后面prometheus才好写配置文件。

VictoriaMetrics 是一个支持水平扩展的时序数据库，可以作为 Prometheus的远端存储，并且实现了 PromSQL，可以直接通过 VictoriaMetrics 查询时序数据，避开 Prometheus 查询时的单点瓶颈。
VM的docker单节点运行，极简单。
docker run -it --name vm -p 8428:8428 victoriametrics/victoria-metrics
运行之后，就可以通过8428端口访问。

2022-05-02 21_19_04-MessageCenterUI.png

四，Prometheus配置

docker运行prometheus，就是要改改配置文件，因为是极小原型，所以使用静态配置，存储远程写入的方式。
prometheus.yml文件内容，参照的朋友，记得改IP。

global:
  scrape_interval:     15s
  evaluation_interval: 15s
remote_write:
  - url: http://192.168.1.111:8428/api/v1/write
scrape_configs:
  - job_name: prometheus
    static_configs:
      - targets: ['172.17.0.1:9090']
        labels:
          instance: prometheus
  - job_name: linux
    static_configs:
      - targets: ['192.168.1.111:9100']
  - job_name: windows
    static_configs:
      - targets: ['192.168.1.7:9182']
  - job_name: vm
    static_configs:
      - targets: ['192.168.1.111:8428']

docker启动命令
docker run -itd --name prometheus -p 9090:9090 -v /root/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro prom/prometheus
启动完成，即可看到相关的target已启动完成。

2022-05-02 21_18_24-MessageCenterUI.png

五，Grafana配置及dashboard模板引入

grafana的重点，是看配置VM访问时的url
docker启动命令
docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana grafana/grafana
VM存储与prometheus共享协议，配置如下：

2022-05-02 21_58_25-Prometheus_ Settings - Grafana.png
找到网上传说的两个dashboard模板ID配置进去，看看效果，现在这个ID可以在grafana里直接输入了。

• 10467 监控物理机/虚拟机(windows)

• 8919 物理机/虚拟机(Linux)监控

  
  2022-05-02 22_01_36-Import_ Import - Grafana.png

最后，看看效果

2022-05-02 21_20_05-MessageCenterUI.png 2022-05-02 21_19_31-MessageCenterUI.png