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[机器学习入门] 李宏毅机器学习笔记-10 (Tips for

[机器学习入门] 李宏毅机器学习笔记-10 (Tips for

作者: holeung | 来源:发表于2017-11-10 11:22 被阅读0次
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[机器学习入门] 李宏毅机器学习笔记-10 (Tips for Deep Learning;深度学习小贴士)

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Recipe of Deep Learning

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在 training data上的performance不好

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Deeper usually does not imply better

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Vanishing Gradient Problem

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ReLU(Rectified Linear Unit)

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ReLU - variant

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那么除了ReLU有没有别的activation function了呢?
所以我们用 Maxout来根据training data自动生成activation function

ReLU is a special cases of Maxout


Maxout

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ReLU is a special cases of Maxout

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More than ReLU

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Maxout - Training

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Adaptive Learning Rate

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RMSProp

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Hard to find optimal network parameters

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Momentum(gradient descent 融入惯性作用)

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所以,加了momentum后:

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Adam

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在testing data上performance不好

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Early Stopping

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Regularization

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Regularization - Weight Decay

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Dropout

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Dropout- Intuitive Reason

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Dropout is a kind of ensemble

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