机器视觉是指采用成像技术（通常使用相机），获取被测目标的图像，再经过快速图像处理与图形识别算法，获取目标的尺寸、方位、光谱、结构、缺陷等信息，从而执行产品检验、分类与分组，引导机械手运动，零部件的识别定位与生产过程中质量监控与过程控制反馈等任务。
四大应用：
引导（实现生产自动化，提供灵活性，提高质量和产量）比如引导机器人抓取放置零件。
检验（百分百检验，完整性，位置的正确性，质量，流程控制）比如计数。
测量（精确，快速，非接触式测量）比如测量尺寸。
识别（读取代码，字符或者通过色彩，形状或装配识别，控制物料流程，实现可追溯性，收集重要数据）比如读取二维码。
引导系统包括：运动机构，视觉硬件，视觉软件，标定工具。
现在机器视觉应用广泛，汽车，手机，电子电路，医疗器械，制药，饮料食品等都可以通过机器视觉提高速度和质量。
随着工业4.0战略的推行，相信机器视觉的市场会越来越大。
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本文标题：机器视觉概述
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