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目的
做一个有ocr功能的app
easyedge
是百度的产品, 有ocr功能, 且其发布了一个免费的离线app, 识别率还可以
autojs引擎
从autojspro9开始, 就有了两个引擎
01引擎.png
autojs内置nodejs, rhino, 并且支持双方通信
实现ocr的思路
如果会安卓开发的话, 可以把百度开源的paddle做成插件, 提供给autojs使用;
我不会安卓开发, 所以我选择了nodejs, 把ocr功能单独做一个app, 提供给脚本使用.
那么我们要实现这么一个接口.
http发送ocr请求, 然后返回ocr识别后的内容,
这里就出现了一个CS架构
客户端
就一个http请求
let imgPath = "/sdcard/02.png";
var url = "http://127.0.0.1:34567/";
let r = http.postJson(url, {
action: "ocr",
imgPath: imgPath,
});
let obj = r.body.json();
log(obj.result);
服务端
这个服务端的app大概要做哪些事情?
首先, 要接收客户端的请求, 必然要开启服务, 服务我们用的是koa, 大致流程如下
03大概流程图.png
这里就涉及到 了java和nodejs的通信问题:
easyedge使用的java, koa是nodejs.
java和nodejs通信
1. java给nodejs发消息:
这里首先要获取启动nodejs脚本的引擎, 然后再发送消息
const execution = $engines.execScriptFile("./server/index.js", {
arguments: {
serverEngineId: $engines.myEngine().id,
},
});
sleep(1000);
execution.engine.emit("ocrResult", {
action: "ocr",
result: ocrResult,
});
2. nodejs给java发消息
同上, 这里也要获取java的引擎, 然后再发送消息
// 从参数中取出Rhino引擎的ID
const serverEngineId = engines.myEngine().execArgv.serverEngineId;
// 根据ID找出Rhino引擎
const serverEngine = engines.getRunningEngines().find((e) => e.id === serverEngineId);
serverEngine.emit("reply", params);
3. java接收消息
$events.on("reply", (data) => {});
4. nodejs接收消息
engines.myEngine().on("ocrResult", (ocrResult) => {});
nodejs怎么知道ocr识别完成
ocr识别图片里的文字是需要消耗时间的, 那么nodejs怎么知道ocr识别何时完成?
http--> nodejs--> easyedge--> nodejs;
nodejs仅仅只能把http发送的数据, 使用serverEngine.emit发送给java, 他的ctx是发送不过去的,
到这一步, nodejs就控制不了easyedge了,
nodejs能做的仅仅是和java交换一些简单的数据, ctx是交换不了的.
既然ocr需要时间, 那么我们先让http等一些时间, 再发送响应
new Promise(function (resolve, reject) {
let setTimeoutId = setTimeout(function () {
resolve(currentOcrResult);
}, 8000);
});
这里使用的是promise, 延迟了8秒.
easyedge我测试了一下, 一般的图片1秒以内就返回数据了,
图片太大, 文字太多, 时间会更长一些, 不过8秒应该够了.
我们需要等8秒吗?
在8秒内, 我们可以每隔一段时间检查一下java是否把ocr识别的结果传给了nodejs,
如果nodejs接收到ocr的数据, 我们就可以中断这8秒钟的等待了
let setIntervalId = setInterval(function () {
if (currentOcrResult) {
clearTimeout(setTimeoutId);
resolve(currentOcrResult);
clearInterval(setIntervalId);
}
}, 30);
我觉得这个setTimeout和setInterval配合Promise等待ocr识别结果, 这个思路是本教程的精华.
easyedge怎么封装到app里面
可以查看我之前的合并教程 autojs合并EasyEdge
autojs9.0.10之前应该都可以依照此方法合并,
在autojs9.0.11合并的时候, 不可以添加新的classes.dex到app中了, 会报错, 堆栈异常之类的.;
我们需要把classes.dex放到我们的脚本项目中, 然后用loaddex加载dex.
源码仓库地址
https://gitee.com/yashujs/autojs-easyedge-nodejs
环境
手机: Mi 11 Pro
Android版本: 11
Autojs版本: 9.0.11
名人名言
思路是最重要的, 其他的百度, bing, stackoverflow, github, 安卓文档, autojs文档, 最后才是群里问问
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