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立志做中国的斯科特·扬

立志做中国的斯科特·扬

作者: 小刚刚刚小 | 来源:发表于2017-03-25 10:23 被阅读0次

            今天在简书看到一篇文章《1年读完麻省理工4年本科,花2000美金, 斯科特·扬告诉你学霸的成长之路》,本打算当做新闻来看的,但是后来又去youtube和斯科特·扬的博客看了看感觉挺有意思。这个老外绝非国内微信公共大号弄的一些噱头,而是从计划一开始就把每周学习计划都列出来,每周汇报学习情况,所以所有信息都是公开透明可信的。

           本人是一个屌丝码农,随着工作年限的增长发现样样通,样样松是没有什么好的发展的。最关键的是人的智力水平和学习力,还有就是基础知识的扎实程度。以为在培训学校学一年java就是工程师了?如果你不具有超强的兴趣和超强的学习力,那么你只能是一个只会复制粘贴的码农。软件这条路不会走太长,做了几年之后你就会觉悟原来自己不过是在原地打转。计算机的新技术日新月异,以我这5年的工作经验来看,做前台开发新技术层出不穷,最一开始工作时用的是JavaScript和dojo,后来慢慢转向jquery,再后来一股脑的出来node,react,angular,vue......,让你的学习脚步根本停不下来。如果做后台开发,struts,hibernate,spring,springmvc这些新的框架出来的时候感觉很火,但是很快就会有这些框架的最佳实践,项目做着做着,我们就成了代码搬运工了。所以渐渐的重复几个项目就会感觉越来越无聊,辛辛苦苦积攒的经验很有可能几年以后就变成了无用功。虽然有时候有一些语法基础以后学习新的语言会快一些,但是学会和学精完全两码事。java程序员学C++的语法用不了几天,但是这样的人和从事C++几年工作的高手比,内力和水平是天壤之别。

             俗话说的好“知耻而后勇”,既然已经意识到这个问题,就不能再装作视而不见,像斯科特·扬学习。打好CS的基础,提高英语水平,然后再想着渐渐开花结果。

    YouTube:https://www.youtube.com/user/TheMITChallenge/videos

    博客:https://www.scotthyoung.com/blog/myprojects/mit-challenge-2/

    8.01: Physics I -- Classical Mechanics

    18.01: Single Variable Calculus

    18.02: Multi-Variable Calculus

    6.01: Introduction to Electrical Engineering and Computer Science I

    8.02: Physics II -- Electromagnetism

    6.01: Introduction to Electrical Engineering and Computer Science II

    5.111: Principles of Chemical Science

    7.012: Introduction to Biology

    18.03: Differential Equations

    6.002: Circuits and Electronics

    6.003: Signals and Systems

    6.004: Computation Structures

    6.042J: Mathematics for Computer Science

    6.006: Introduction to Algorithms

    6.005: Elements of Software Construction

    6.033: Computer Systems Engineering

    6.046J: Design and Analysis of Algorithms

    6.013: Electromagnetics and Applications

    6.041: Probabilistic Systems Analysis and Applied Probability

    6.011: Introduction to Communication, Control and Signal Processing

    6.450: Principles of Digital Communication

    6.034: Artificial Intelligence

    6.801: Machine Vision

    6.837: Computer Graphics

    18.06: Linear Algebra

    14.01: Principles of Microeconomics

    14.02: Principles of Macroeconomics

    24.222: Decisions, Games and Rational Choice

    24.241: Logic I

    24.244: Modal Logic

    14.23: Government Regulation of Industry

    14.20: Industrial Organization and Competitive Strategy

    14.48J: Economics of Education

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