啥是分布式

1.什么叫分布式？

分布式就是一个大系统拆分成多个子系统，然后通过远程调用技术通信，通过服务治理，然后整合了多个中间件的东西。

分布式：一个系统的业务拆分多个子业务子系统，子系统分别部署在不同的服务器上（节点），这些节点是互通的，相互操作会有协同。

集群：相同的一个系统，部署在多个服务器上。

2.为什么要有分布式？

1）只有当单个节点的处理能力无法满足日益增长的计算、存储任务的时候，且硬件的提升（加内存、加磁盘、使用更好的CPU）高昂到得不偿失的时候，应用程序也不能进一步优化的时候，我们才需要考虑分布式系统。

2）提高整体架构的吞吐量，服务更多的并发和流量。大流量处理，通过集群技术把大规模并发请求的负载分散到不同的机器上。

3）提高系统的稳定性，让系统的可用性更高。关键业务保护。提高后台服务的可用性，把故障隔离起来阻止多米诺骨牌效应(雪崩效应)，如果流量过大，需要对业务降级，以保护关键业务。

3.分布式常见的Java后台技术栈有哪些，分别应用在什么场景？

1）nginx：作用是反向代理和负载均衡。

2）rpc(远程过程调用)：常见的rpc框架：轻量级的hessian, 阿里dubbo（当当dubbox）,  新浪Motan, apache的Thrift，google的grpc, 百度的brpc, 腾讯的tars。

3）消息中间件

Kafka是LinkedIn开源的分布式发布-订阅消息系统，目前归属于Apache定级项目。Kafka主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费，追求高吞吐量，一开始的目的就是用于日志收集和传输。0.8版本开始支持复制，不支持事务，对消息的重复、丢失、错误没有严格要求，适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务。

RabbitMQ是使用Erlang语言开发的开源消息队列系统，基于AMQP协议来实现。AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由（包括点对点和发布/订阅）、可靠性、安全。AMQP协议更多用在企业系统内，对数据一致性、稳定性和可靠性要求很高的场景，对性能和吞吐量的要求还在其次。

RocketMQ是阿里开源的消息中间件，它是纯Java开发，具有高吞吐量、高可用性、适合大规模分布式系统应用的特点。RocketMQ思路起源于Kafka，但并不是Kafka的一个Copy，它对消息的可靠传输及事务性做了优化，目前在阿里集团被广泛应用于交易、充值、流计算、消息推送、日志流式处理、binglog分发等场景。

4）NoSQL

NoSQL是所有非关系型数据库的统称，在分布式系统中用到很多，主要用来提高QPS(query per second)。如redis、mongoDB。

参考：https://www.cnblogs.com/dudu0614/p/8821811.html

            https://www.jianshu.com/p/1e86f615a187