大数据一浪接一浪，企业被狠狠拍在沙滩上？
数字化浪潮下，大数据的热度始终有增无减，而“爆发” 、“井喷”各种夸张的修辞也成为了大家形容大数据的标配。但是，大数据究竟有多“大”，你能想象的到吗？
进入互联网时代，数据量每年都在呈几何式增长。据IDC预测，到2020年，全球数据总量将达到44个ZB，仅我国的数据量就将有8060个EB，占全球数据总量的18%。
这些数据对于企业来说，将成为至关重要的资产。企业在收集、整合、分析、利用数据方面，也将达到更高的高度，和前所未有的规模。
业务需求求而不得,数据分析来背锅？大数据本身所蕴藏的巨大价值已经成为一种社会共识。研究数据显示，在中国，目前有59%的企业已经成立了数据分析相关部门，27%的企业正在计划成立数据部门。同时，35%的企业已经应用了大数据，23%的企业计划在未来一年内应用大数据。然而，真正被利用的大数据数量仅仅为1%！
从上面的数字不难看出，企业对于数字化充满着美好期待，然而现实却不那么可爱。企业坐拥大数据海洋，却找不到大海里的奇珍异宝。这种求而不得的背后是数据分析面临的现实挑战！
◆ 如何让企业老板充分看到数据带来的真正价值，为企业制定更加明智的决策？
◆ 如何让业务人员简单明了的看到数据背后的规律，进行更深层次的挖掘？
◆ 如何让IT人员不受工具的限制，发挥真正的数据管理价值？
◆ 面对每天扑面而来的数据潮，什么才是企业挖掘数据财富的正确方式？
智能分析，先来了解一下！
延伸智能分析是继数据可视化之后，新一代利用机器学习技术，辅助提升数据分析能力的新技术。
• 智能分析可以利用机器学习一键解释数据潜在的业务规则；
• 通过算法自动创建机器学习分析模型，用于业务预测；
• 能利用机器学习自动给出数据丰富化建议；
• 通过自然语言查询和叙述，进一步降低数据使用的门槛；
• 结合语言和聊天机器人的集成，让分析更便捷快速。
最终，智能分析将彻底带来全新的分析体验，让数据分析不再成为IT人员日常繁琐工作的一部分，而是让系统能了解用户，并能自动适应用户的数据使用需求，从而主动提供个性化的分析服务。
2017年，对2800名商业智能专家的一项调查显示，数据可视化已经成为商业应用的重要趋势:
有了智能分析的加持，企业在数字“赶海”的路上又迈进了大大的一步。
甲骨文带来更加智慧的智能分析解决方案基于Oracle分析云（Oracle Analytics
Cloud），甲骨文公司推出了Oracle智能分析解决方案。通过针对云数据、本地数据、传统数据和大数据来源进行集中分析，自助可视化分析和智能分析的综合性分析平台，借助丰富的机器学习算法，可视化模块、敏捷的自助式分析、简单易用的操作以及灵活的扩展能力，满足了企业多维度的数据分析需求，从而为企业挖掘更多的商业可能。
• 直观洞察：Oracle智能分析解决方案基于业界最领先的数据可视化和深度分析平台，借助强大的机器学习能力，为业务管理层快速定制高效、直观、清晰的智能经营分析。
• 明智决策：Oracle智能分析解决方案助力业务部门迅速提升自主分析能力和解决业务问题的效率，从而做出更加明智的决策。
• 数据探索：通过机器学习技术，探索、发掘深藏在海量数据中不易发现的规律，为业务提供独到的洞察。
• 随时随地：可在手机、电脑等多种终端设备上，随时随地进行可视化展现。
从自助式的数据可视化和数据准备，到企业报告和高级分析，再到用户驱动的动态假设建模，以及提供增强分析的前瞻性洞察的自主学习型增强分析和移动体验，Oracle智能分析解决方案都能轻松胜任。在数据海洋中，企业不仅可以做到大海寻针、深度挖掘，还能够真正成为引领数据浪潮的弄潮儿。
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