小的时候父母、老师就总教育我们：做人要做有价值的人，做事要做有意义的事。
但是，什么才算是有价值和意义的呢？
对于从事数据工作的人员来讲，也会经常遇到的这样困惑：我们整天取数、治数、出报表，这些工作到底有什么价值？如果数据是有价值的，那该怎么衡量？今天来聊一聊数据价值的管理。
治理人员培养对象应该是熟悉数据、业务和IT系统的数据仓库建设者，特别是数据模型师。但在实际实践中，这样的数据模型师在任一个团队都是满负荷使用的，不会放到治理领域的。
你的数据，是锦上添花还是雪中送炭？
数字化时代，企业希望用数据说话、用数据管理、用数据决策，真正实现数据驱动的企业数字化转型。于是，我们看到很多企业都在搞数据项目，诸如：数据仓库、数据中台、数据分析、数据可视化等等。
似乎每个企业都意识到了数据的价值，都希望站在“数字化”这个风口，成为那只“飞起来的猪”。
然而，现实中，真正将数据做到指导决策、赋能业务的并不多。很多企业反映他们的数据分析平台平时基本没有人用，只有月末要交报表的时候才会使用一下。即使部分数字化程度较好的企业，业务方也认为数据应用对业务来讲只是“锦上添花”，数据本身没有对业务产生多大的价值。
因此，数据分析师总会遇到这样的尴尬：
你这分析维度不对呀，你懂不懂业务？
你这看板画得太丑了，这怎么好意思拿给老板看？
看你天天忙忙乎乎的，又是取数、又是出表的，你到底在干嘛？
当你把看板终于做得好看些了，老板说这东西花拳绣腿，没什么用；
当你把数据报表调整的及时准确了，业务人员说这东西我早就知道了；
于是，数据工作者们开始焦虑了。
什么是数据价值？
谈到数据的价值，那么什么是数据价值？
“数据的真正价值在于应用，没有应用价值的数据就只是数据而已。”
除此之外，认知数据价值还应该考虑以下方面：
数据的内在价值，即：数据本身包含的信息量，信息量越大数据的价值就越高。
数据的市场价值，即：数据资产在市场上的价格。由于数据市场交易体系还不成熟，对于数据资产的市场价格很难判定。
数据的经济价值，即：数据对于人和社会的经济上的意义。
数据的成本价值，即：数据存储、传输、处理过程中所消耗的成本，例如：人工费用、设备费用等。
数据的绩效价值，即：数据对于工作绩效的价值，例如提高工作效率、降低沟通成本等。
数据的商业价值，即：数据在商业活动中的价值衡量，从而让业务更高效、更精准、更低成本，更有据可依，更便于促进商业模式的优化和创新，更有利于商业的长期持续发展。
数据价值的多样性，决定了数据资产不能像其他资产一样可以单纯用货币来衡量。
影响数据价值的因素
大家都知道，数据只有使用了它才有价值。但是这个价值到底有多大，该如何衡量？
但是，数据价值=数据收益-数据成本吗？似乎又不能用一个简单的数学公式来衡量。
数据价值的评价还需要考虑以下因素：
再回到开头的问题，懂业务、懂咨询、懂管理的行业咨询顾问，也是个不错的治理培养对象。但可惜的是，这样的咨询顾问在市场上同样一直紧缺。
总之，治理人员的增量是很小的，很难通过大规模培训扩大人员规模。所以，我们要格外重视存量，爱护好当前的数据治理人员。
后续，随着业内部分数据模型人员年龄增大，可能厌倦了数据平台的建设，吸引他们进入治理领域是个相对可行的方案。
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