1.技术的价值观
简评：张一鸣的那篇采访，引起了大量的反响，特别是其「技术中立」的态度很容易让人想起「简单可依赖」的百度。但事实上，百度对于技术也是有价值观的，不然就不会开发出「愿意为你付钱的就是喜欢」的竞价排名了。算法是有价值观的，如果不去考虑算法的价值导向，而只是沉迷于算法输出的结果之优劣，显然并不是好的选择。
2.对比一下 Google 和百度的年度十大关键词，难道这就是“生活和生存的区别”么
简评：「真正让我感受到 “生存” 严峻模式的，是国内一家独大的搜索引擎竟如此热衷于 “替人民总结给人民当家长”，却甚至没法给出一份简明而准确的年度热搜榜；而与此同时，网民却也无比热衷于从国内外对比这事儿上寻求 G 点。」不管是「生活和生存的区别」，还是Google和百度在编辑年度热词分类上的不同态度，都在证明，不同的价值观对于技术输出有巨大影响。
简评：参与了早期「自媒体」平台Blogger的诺亚做出了播客Odeo，爱秀的杰克盯上了可以秀出自己的状态栏，创办了Blogger的伊万确立了Twitter开放和自由的标签，每个人都依据着自己的价值观挥舞着Twitter，最后只得到了混乱收场。
简评：「针对我看到的，即技术人员未来会产生商业价值和扩大阿里巴巴商业边界，那我来做什么？我做了一个赛马。。。赛马机制对整个公司所带来的，就是员工对未来的希望，员工对他自己创新的热情的保护，也有可能出来一个团队，也有可能出来一个产品，也可能我们颗粒无收，都不重要。」如果HR只是做HR的事情，那么，也就没有上面这段思考了。组织如此，社会也是如此。
简评：「谷歌目前约有2.5万名工程师，但只有几千人精通机器学习技术，或许这个比例仅有10%。他希望最终精通机器学习技术的人能接近100%。在被问及这个愿望能否实现时，迪恩称“我们会尽力尝试”。」为此，谷歌花了十年的时间去准备和培训人才，去开发产品，去做所有可能的尝试。
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