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python高级编程之和mysql之间的亲密互动

python高级编程之和mysql之间的亲密互动

作者: 圣人便无名 | 来源:发表于2019-01-16 23:13 被阅读0次

    mysql作为使用较广的数据库,python和mysql的互动带来的好处无需多言。

    python处理数据库无非是下面四步:
    1.引人处理数据库的模块
    2.建立与数据库之间的联系
    3.运行对数据库的增删改查等操作
    4.退出连接

    python2版本用的是MySQLdb
    python3版本用的是PyMySQL
    (感谢前人栽树 :https://www.cnblogs.com/guolixiucai/p/5277826.html
    因而 直接cmd命令行使用pip install PyMySQL直接进行安装

    image.png

    python处理mysql代码

    import pymysql
    
    print(pymysql.__version__)
    
    # 开始连接数据库,参数依次为 本地,用户名,密码,数据库名
    db = pymysql.connect("localhost", "root", "root", "gloryofkings")
    # 使用 cursor() 创建一个游标对象
    cursor = db.cursor()
    #查看数据库版本
    cursor.execute("SELECT VERSION()")
    data = cursor.fetchone()
    print("Database version:%s" % data)
    
    # 创建表 若存在则删除
    cursor.execute("drop table if exists heros")
    # 封装sql语句
    sql_create = """create table heros(
             name varchar(10) not null,
             sex char(10),
             role varchar(20)
             );"""
    
    sql_insert_1 = """insert into heros(
                name,sex,role)
                values 
                ("李白","male","assassin"); """
    
    sql_insert_2 = """insert into heros(
                name,sex,role)
                values 
                ("鲁班","male","shooter"); """
    
    sql_query = "select * from heros"
    
    # 运行SQL语句
    cursor.execute(sql_create)
    cursor.execute(sql_insert_1)
    cursor.execute(sql_insert_2)
    # 提交到数据库执行
    db.commit()
    
    cursor.execute(sql_query)
    # 获取记录列表
    results = cursor.fetchall()
    for row in results:
        name = row[0]
        sex = row[1]
        role = row[2]
        print(name,sex,role)
    
    # 使用fetchone 获取一条数据
    
    
    #关闭数据库
    db.close()
    
    

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